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申请/专利权人：临沂大学
摘要：本发明涉及梯田数据预警技术领域，具体公开一种基于机器视觉的土坎梯田失稳自动检测方法，该方法基于机器视觉的土坎梯田图像数据的采集，对土坎梯田图像数据的采集进行自动反馈，如调整相机参数等，确保后续采集到的图像数据质量更高，提升了数据采集的智能化水平，根据土坎梯田图像数据，由此评估出土坎梯田的土壤质量系数，直观反映土坎梯田土壤的健康状况和肥力水平，同时评估出土坎梯田的地形稳定指数，能够反映土坎梯田地形的稳定性和抗侵蚀能力，最后收集土坎梯田所属环境参数，对土坎梯田的稳定性检测进行反馈，能够及时提供土坎梯田稳定性的预警信息，指导采取有针对性的管理和维护措施，确保土坎梯田的长期稳定和可持续发展。
主权项：1.一种基于机器视觉的土坎梯田失稳自动检测方法，其特征在于，包括：步骤一、基于机器视觉的土坎梯田图像数据的采集，分析土坎梯田图像的图像质量指数，并与图像质量阈值进行比对，若土坎梯田图像的图像质量指数大于图像质量阈值，则执行步骤二，若土坎梯田图像的图像质量指数小于或等于图像质量阈值，则对土坎梯田图像数据的采集进行自动反馈；步骤二、根据土坎梯田图像数据，获取土坎梯田的土壤参数并进行质量检测，由此评估出土坎梯田的土壤质量系数，同时根据土坎梯田图像数据，采集土坎梯田的地形参数并进行稳定性检测，由此评估出土坎梯田的地形稳定指数；步骤三、收集土坎梯田所属环境参数，并基于土坎梯田的土壤质量系数以及土坎梯田的地形稳定指数，判定出土坎梯田的综合稳定因子，由此对土坎梯田的稳定性检测进行反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 临沂大学 一种基于机器视觉的土坎梯田失稳自动检测方法
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