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申请/专利权人：西南科技大学
摘要：本发明公开了一种基于SAM和参数优化的图像处理方法，属于图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：将待处理数据集划分为训练集和测试集，图像将通过两条分支，首先，第一条分支中，通过学生模型Student中的SLR适配器对训练集图像进行预训练过程中参数优化，然后将参数优化后的图像输入到MKA多层级知识适应模块中，然后，第二条分支中，将图像进行滑动窗口采样后重叠成多个patch，然后将patch分别输入到教师助理模块TA和SAM模块，然后再经过一个边界增强模块，最后，将边界增强模块处理后的输出和MKA处理后的输出进行融合得到输出图。
主权项：1.一种基于SAM和参数优化的图像处理方法，其特征在于，所述的一种基于SAM和参数优化的图像处理方法包括如下步骤：步骤一、将待处理数据集划分为训练集和测试集，输入图像将经过两个分支，分别为教师助理分支TA和学生模型分支Student；步骤二、第一条分支中，输入图像经过滑动窗口采样后分为多个patch，将重叠起来的patch分别经过SAM模块和TA模块，再经过一个边界增强模块得到特征图；步骤三、第二条分支中，通过学生模型Student中的SLR适配器对训练集图像进行预训练过程中参数优化，然后将参数优化后的图像输入到MKA多层级知识适应模块中。步骤四、将经过TA和Student模型后得到的特征图进行融合从而得到最终输出特征图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南科技大学 一种基于SAM和参数优化的图像处理方法
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