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申请/专利权人：华北理工大学
摘要：本申请公开了一种地磁适配性评价模型训练、应用方法、设备、介质及产品，涉及矿井安全监控技术领域，方法包括：获取井下巷道地磁基准图数据；然后通过对地磁基准图数据的倒谱系数与匹配概率进行遍历相关性分析，选取频域适配性评价特征；通过根据地磁基准图数据计算井下巷道的空域特征指标集；对空域特征指标集与匹配概率进行遍历相关性分析，选取空域适配性评价特征；最后以频域权重适配性评价特征和空域权重适配性评价特征为输入，适配程度为输出，训练适配性评价网络，得到适配性评价模型；适配性评价网络为RBF神经网络，本申请实现了同时考虑空域和频域类的适配性评价特征，从而提高了适配性评价的精度。
主权项：1.一种地磁适配性评价模型训练方法，其特征在于，所述地磁适配性评价模型训练方法包括：获取井下巷道地磁基准图数据；对所述地磁基准图数据的倒谱系数与匹配概率进行遍历相关性分析，获取相关系数最大的三个指标作为频域适配性评价特征；所述匹配概率为所述地磁基准图数据中的每个地磁序列与待匹配序列匹配成功的概率；根据第一回归系数计算所述频域适配性评价特征的适配性评价权重，得到第一权重；所述第一回归系数由所述频域适配性评价特征与所述匹配概率进行多元线性回归分析得到；根据所述地磁基准图数据计算井下巷道的空域特征指标集；所述空域特征指标集包括：平均地磁场值、地磁标准差、峰态系数、地磁粗糙度、粗糙方差比、自相关系数以及变异系数；对所述空域特征指标集与匹配概率进行遍历相关性分析，获取相关系数大于预设阈值的特征指标作为空域适配性评价特征；根据第二回归系数计算所述空域适配性评价特征的适配性评价权重，得到第二权重；所述第二回归系数由所述空域适配性评价特征与所述匹配概率进行多元线性回归分析得到；以频域权重适配性评价特征和空域权重适配性评价特征为输入，适配程度为输出，训练适配性评价网络，得到适配性评价模型；所述频域权重适配性评价特征为所述频域适配性评价特征与所述第一权重的积；所述空域权重适配性评价特征为所述空域适配性评价特征与所述第二权重的积；所述适配性评价网络为RBF神经网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华北理工大学 地磁适配性评价模型训练、应用方法、设备、介质及产品
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