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申请/专利权人：中国人民解放军总医院

摘要：本发明涉及一种应用于智能电子保险柜的身份验证方法，其中该方法包括：计算接收的身份验证信号的功率谱；计算傅里叶变换后的接收信号和发射信号之间的互功率谱密度；将身份验证信号的功率谱和互功率谱密度作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练得到身份信号识别模型；利用身份信号识别模型完成智能电子保险柜的身份验证过程。本发明通过将身份验证信号的功率谱和互功率谱密度作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练，可以使神经网络学习到更多的信号特征，有效缓解了神经网络从单个信号特征学习到信息不够完整的问题，大大提升了身份验证时的准确率。

主权项：1.一种应用于智能电子保险柜的身份验证方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取身份识别装置接收的身份验证信号及其身份验证卡发射的身份验证信号；步骤2：计算所述接收的身份验证信号的功率谱；步骤3：对所述接收的身份验证信号和所述发射的身份验证信号进行傅里叶变换得到傅里叶变换后的接收信号和发射信号；步骤4：计算所述傅里叶变换后的接收信号和发射信号之间的互功率谱密度；步骤5：将身份验证信号的功率谱和互功率谱密度作为训练样本输入到神经网络模型中进行训练得到身份信号识别模型；步骤6：利用所述身份信号识别模型完成智能电子保险柜的身份验证过程；所述步骤2：计算所述接收的身份验证信号的功率谱，包括：步骤2.1：将接收的身份验证信号按照预设长度进行分段得到分段信号；步骤2.2：对所述分段信号进行去均值处理得到去除均值后的分段信号；步骤2.3：计算每一段信号的功率谱；步骤2.4：对每一段信号的功率谱进行加权平均得到接收的身份验证信号的功率谱；所述步骤2.2：对所述分段信号进行去均值处理得到去除均值后的分段信号，包括：采用公式： 对所述分段信号进行去均值处理得到去除均值后的分段信号；其中，x1in为第i段信号，L为分段信号的段数，且1≤i≤L，N为分段信号的长度，且0≤n≤N，x2in为去除均值后的分段信号；所述步骤2.4：对每一段信号的功率谱进行加权平均得到接收的身份验证信号的功率谱，包括：采用公式： 对每一段信号的功率谱进行加权平均得到接收的身份验证信号的功率谱；其中，x2in为去除均值后的分段信号，PiXXω为自功率谱密度，dn为数据窗，j为虚数单位，ω为角频率，k为分段信号内数据点序号；所述步骤4：计算所述傅里叶变换后的接收信号和发射信号之间的互功率谱密度，包括：采用公式： 计算所述傅里叶变换后的接收信号和发射信号之间的互功率谱密度；其中，PiXYω为互功率谱密度，G*k为经过傅里叶变换后接收信号的转置，Hk为傅里叶变换后的发射信号；在所述步骤1：获取身份识别装置接收的身份验证信号及其身份验证卡发射的身份验证信号之后，还包括：对所述身份验证信号进行小波分解得到多个小波系数；使用小波阈值方法去除含噪的小波系数得到去噪后的身份验证信号；其中，小波阈值方法的去噪公式为： 其中，wi,j表示身份验证信号在第j个分解尺度下的第i个小波系数，sgn表示符号函数，λ1表示第一去噪阈值，λ2表示第二去噪阈值，且λ1＝0.5λ2，表示去除噪声后的小波系数；所述第一去噪阈值计算公式为： 其中，dj为分解尺度为j的小波系数，N表示身份验证信号的长度，median表示取中值运算；所述智能电子保险柜包括：身份感知装置，与终端控制系统通信连接，用于验证收费员的身份，且当收费员的身份验证成功后，收费员操控所述终端控制系统发送指令；周转金包存放区域，通过管道与周转金包领取出口连通，用于根据终端控制系统的程序控制指令，将周转金包存放区域锁定的相应周转金包弹开并使所述周转金包掉入至领取出口；周转金包投递入口，通过管道与周转金包回收区域连通，用于根据终端控制系统的程序控制指令，将放置在周转金包投递入口的相应周转金包传输到所述周转金包回收区域；所述身份感知装置，包括：身份验证卡，用于发射身份验证信号；身份识别装置，用于接收所述身份验证信号，并判断出所述身份验证信号是否符合预设条件，当所述身份验证信号符合预设条件时，收费员的身份验证成功。

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