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申请/专利权人：杭州印鸽科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于辅助网格的图片特定区域渲染系统及渲染方法，所述系统包括：带辅助网格的模版拍摄模块网格目标检测模块；网格关键点检测模块；网格去除模块；纹理和光影效果提取模块；渲染模块。本发明通过先进的深度学习方法对人工构建形变参数和渲染图层的特定区域的渲染方案进行了优化，基本代替了传统的机械的人力劳动，显著提高了建模效率和建模精度。该方法通过模型自动识别网格点位置获得形变参数从而对渲染图案进行扭曲，通过提取纹理和光影效果增强渲染的真实感和3D效果，实现了实时建模和实时渲染的效果，在设计效果可视化领域具有很大的应用前景。

主权项：1.一种基于辅助网格的图片特定区域渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：设计辅助网格，将辅助网格打印在待渲染的物品的指定区域，将生产好的成品交由摄影师拍摄成待渲染模版；S2：构建网格检测模型，通过网格检测模型获取输入图片中网格的最大外接矩形和四个顶点坐标；构建网格检测模型包括以下步骤：获取基于人工标注的网格检测样本；获取基于图像合成的网格检测样本；对基于人工标注的网格检测样本和基于图像合成的网格检测样本进行预处理，缩放到固定尺寸，做为训练样本，基于人工标注的网格检测训练样本的标签是网格在图像上的矩形位置的中心点坐标和宽高，基于图像合成的网格检测训练样本的标签是网格四个顶点的坐标和默认宽高；设置训练条件后进行训练，训练结束后保存网格检测模型；S3：构建网格交点检测模型，通过获取的外接矩形参数将网格区域从图片中裁剪出来，输入到网格交点检测模型获得所有横轴和纵轴的分割掩码，并对其两两求交点，获取关键点坐标信息；构建网格交点检测模型包括以下步骤：获取基于图像合成的网格线分割掩码样本；对RGB网格图片样本进行预处理，缩放到固定尺寸，其对应的标签为网格线的分割掩码；设置训练条件后进行训练，训练结束后保存网格交点检测模型；S4：构建网格去除模型，通过网格去除模型获取输入图片中去除网格后的效果图；构建网格去除模型包括以下步骤：获取基于图像合成的网格去除样本；对RGB网格图片样本进行预处理，缩放到固定尺寸，其对应的标签为无网格的RGB图片；设置训练条件后进行训练，训练结束后保存网格去除模型；S5：构建纹理和光影效果提取模型，通过纹理和光影效果提取模型获取输入图片中的纹理和光影效果图片；构建纹理和光影效果提取模型包括以下步骤：纹理和光影效果提取模型通过图片人工标注；对RGB网格图片样本进行预处理，缩放到固定尺寸，其对应的标签为4通道的RGBA图片，该图片包含了图片的纹理和光影信息；设置训练条件后进行训练，训练结束后保存纹理和光影效果提取模型；S6：构建渲染模块，将输入的图案与设置的图案模版对齐，根据S3获取的关键点坐标信息计算形变参数并对图案进行扭曲，然后将其与光影和纹理信息进行正片叠底操作，最后将该图案替换掉原图片对应的网格区域。

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