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申请/专利权人：郑州云海信息技术有限公司
摘要：本申请提供一种图像解码方法，包括：以预设监控频率监控GPU负载和CPU负载；判断GPU负载和CPU负载的平均负载是否低于负载阈值；若是，判断GPU负载是否高于负载阈值；若GPU负载高于负载阈值，采用CPU负载进行图像解码；若GPU负载和CPU负载的平均负载高于负载阈值，或GPU负载和CPU负载的平均负载低于负载阈值且GPU负载低于负载阈值时，选取GPU负载和CPU负载中负载较低的设备执行图像解码。本申请根据二者的实际负载情况进行解码主体的切换，从而实现根据GPU负载和CPU负载的自适应调整，提高图像解码效率。本申请还提供一种图像解码系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。
主权项：1.一种图像解码方法，其特征在于，包括：以预设监控频率监控GPU负载和CPU负载；判断所述GPU负载和所述CPU负载的平均负载是否低于负载阈值；若是，判断所述GPU负载是否高于所述负载阈值；若所述GPU负载高于所述负载阈值，采用CPU负载进行图像解码；若所述GPU负载和所述CPU负载的平均负载高于所述负载阈值，或GPU负载和所述CPU负载的平均负载低于所述负载阈值且所述GPU负载低于所述负载阈值时，选取所述GPU负载和所述CPU负载中负载较低的设备执行图像解码；当解码数据的队列长度达到队列长度阈值时，暂停图像解码；直至所述队列长度小于所述队列长度阈值时，恢复图像解码；在采用所述GPU负载或所述CPU负载进行图像解码后，初始化模型实例数，以BS为1进行局部搜索；BS为单次训练采用的样本数量；利用爬山法增加检测模型的BS数量，确定在满足第一约束条件下所述检测模型的第一最优BS；逐一增加所述检测模型的实例化个数，并根据第二约束条件得到第一最优实例化个数；根据所述第一约束条件和所述第二约束条件确定属性模型对应的第二最优BS和第二最优实例化个数；所述检测模型和所述属性模型均为图像解码过程中的解码模型；以所述第一最优BS和所述第一最优实例化个数运行所述检测模型，以所述第二最优BS和所述第二最优实例化个数运行所述属性模型。
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权利要求：
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