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申请/专利权人：杭州依图医疗技术有限公司
摘要：本公开涉及医学数据的训练方法、装置及存储介质，训练方法包括将原始医学数据与标准信息组合；输入分类算法模型，得到推论结果；基于推论结果，通过筛选选取待选训练数据；结合对所述待选训练数据的标注结果，生成用于重新训练的医学数据。或者训练方法包括将标注医学数据输入分类算法模型，得到推论结果，所述标注医学数据包含原始信息，以及对照于标准信息表的原始标注结果；基于推论结果，通过筛选选取待选训练数据；结合对所述待选训练数据的标注结果，生成用于重新训练的医学数据。通过本公开的各实施例能够能够兼顾节省标注资源和提升性能，提升训练数据的利用率。
主权项：1.医学数据的训练方法，包括：将原始医学数据与标准信息组合：对照标准信息表，将原始医学数据与每个标准信息两两组合；基于相似度匹配，保留原始医学数据与标准信息相似度大于设定阈值的组合，得到用于输入分类算法模型的组合；输入分类算法模型，得到推论结果，包括：基于所述分类算法模型，通过分类算法得到量化推论结果的infer分数值；基于推论结果，通过筛选选取待选训练数据，包括：在所述infer分数值处于预设数值区间的情况下，将该infer分数值对应的组合作为所述待选训练数据；结合对所述待选训练数据的标注结果，生成用于重新训练的医学数据，包括：获取待选训练数据的标注结果；保留标注结果与infer分数值不一致的待选训练数据，作为重新训练的医学数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州依图医疗技术有限公司 医学数据的训练方法、装置及存储介质
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