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申请/专利权人：北京三快在线科技有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种文字识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过标准卷积提取待识别图像的图像特征并扩展通道数，生成第一特征图；通过包括逐点组卷积和深度卷积的模块化结构对所述第一特征图进行特征提取处理，得到处理后特征图；对所述处理后特征图进行池化处理，得到池化特征图；将所述池化特征图作为所述模块化结构的输入，循环执行上述的模块化结构处理和池化处理，直至得到的池化特征图满足预设条件；对所述池化特征图进行标准卷积处理，得到编码结果；对所述编码结果进行解码，得到识别结果。本申请实施例在保证识别精度的前提下，降低了计算复杂度，提高了识别速度，而且降低了计算资源的消耗。
主权项：1.一种文字识别方法，其特征在于，包括：通过标准卷积提取待识别图像的图像特征并扩展通道数，生成第一特征图；通过包括逐点组卷积和深度卷积的模块化结构对所述第一特征图进行特征提取处理，得到处理后特征图；对所述处理后特征图进行池化处理，得到池化特征图；将所述池化特征图作为所述模块化结构的输入，循环执行上述的模块化结构处理和池化处理，直至得到的池化特征图满足预设条件；对所述池化特征图进行标准卷积处理，得到编码结果；对所述编码结果进行解码，得到识别结果；其中，所述通过包括逐点组卷积和深度卷积的模块化结构对所述第一特征图进行特征提取处理，得到处理后特征图，包括：对所述第一特征图进行逐点组卷积处理，得到第二特征图；对所述第二特征图进行深度卷积处理，得到第三特征图；通过逐点组卷积对所述第三特征图进行通道间融合处理，得到第四特征图；对所述第四特征图进行通道混淆处理，得到第五特征图；通过卷积块注意力模型对所述第五特征图进行通道特征提取和空间特征提取，得到第六特征图；将所述第六特征图与所述第一特征图进行残差映射处理，得到所述处理后特征图。
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百度查询： 北京三快在线科技有限公司 文字识别方法、装置、电子设备及存储介质
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