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申请/专利权人：顺丰科技有限公司
摘要：本申请实施例提供了商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，用于在一定程度上提高图像中的商品的识别精度。本申请实施例提供的商品识别方法，包括：获取待识别的目标图像；将目标图像输入商品特征识别模型进行商品特征识别处理，得到目标图像对应的商品特征信息，其中，商品特征识别模型将全连接层输出的特征向量输出至卷积层，以使得卷积层根据全连接层输出的特征向量进行优化处理；根据商品特征信息，识别目标图像中的商品。
主权项：1.一种商品识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的目标图像；将所述目标图像输入商品特征识别模型进行商品特征识别处理，得到所述目标图像对应的商品特征信息，其中，所述商品特征识别模型将全连接层输出的特征向量输出至卷积层，以使得所述卷积层根据所述全连接层输出的特征向量进行优化处理；所述目标图像在输入所述商品特征识别模型中，先通过商品特征模型识别模型中的输入层转化成特征向量；所述特征向量再经过所述商品特征识别模型中的卷积层进行底层的商品特征的抽取，得到底层的商品特征；将所述底层的商品特征输入全连接层，转化为高层的商品特征，所述全连接层与所述卷积层之间构建了新的通道，位于模型高层的全连接层输出的特征向量输出至位于模型底层的卷积层；所述优化处理包括：将所述全连接层输出的特征向量转化为维数与所述卷积层的维数相对应的第一特征向量；将所述第一特征向量与所述卷积层对应的第二特征向量相乘，得到的乘积作为指示相关性的权重系数；将所述权重系数与所述卷积层对应的第二特征向量相乘，得到第三特征向量，并作为所述卷积层的输出，以保留相关性大的特征区域，过滤干扰区域；根据所述商品特征信息，识别所述目标图像中的商品。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 顺丰科技有限公司 商品识别方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
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