首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法及存储介质 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:重庆邮电大学

摘要:本发明请求保护一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法及存储介质,属于视频编码领域,该方法包括以下步骤:获取当前CU滤波后的图像信息用于CNN模型预测;获取CU的纹理信息、编码信息、上下文信息和子块纹理信息用于LightGBM模型预测;对于尺寸为32×32的CU融合CNN模型和LightGBM模型的预测输出,得到六种划分模式的概率;对于其它尺寸的CU,单独使用LightGBM模型进行CU划分模式预测;将六种划分模式的概率与阈值进行比较,并去除冗余的CU划分模式。本发明在保证视频质量的前提下,能显著节省H.266VVC的帧内编码时间,适用于实时性要求较高的视频编码应用场景。

主权项:1.一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、设计轻量级的CNN卷积神经网络模型用于CU划分模式的预测;S2、选择用于训练LightGBM模型的CU特征;包括四个类别的特征,分别为纹理信息、编码信息、上下文信息和子块纹理信息;S3、使用VVC测试参考模型编码器对视频序列进行编码,采集CU的编码数据,建立训练数据集,对CNN模型和LightGBM模型进行训练;S4、利用步骤S3已训练好的CNN模型和LightGBM模型,对CU划分模式进行预测,选择最优CU划分模式或跳过冗余的CU划分模式,实现CU的快速划分。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 重庆邮电大学 一种多模型融合的VVC帧内编码快速CU划分方法及存储介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。