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申请/专利权人：新疆文腾信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于公共安全事件的数据挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域，解决了难以对数据进行充分分析，当检索到的数据量过大时，难以对数据进行关联性的全面分析，不便于在全面检索大量相关数据的同时，快速锁定与安全时间相关性更强的数据技术问题；包括以下步骤：获取来自不同来源的多模态数据，包括公共区域监控数据、雷达传感器数据和车辆传感器数据，将来自不同来源的多模态数据，进行预处理，形成公共安全事件数据集；根据公共安全事件数据的时空特性，公共安全事件数据集中的数据的关联度分析结果，建立安全事件关联度分组；通过对数据集中的数据进行关联，便于深入了解不同事件之间的联系和影响。
主权项：1.一种基于公共安全事件的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：获取来自不同来源的多模态数据，包括公共区域监控数据、雷达传感器数据和车辆传感器数据，将来自不同来源的多模态数据，进行预处理，形成公共安全事件数据集；通过结合自然语言处理和图像处理技术，构建索引结构，对公共安全事件数据集中结构化数据和非结构化数据进行检索；通过接入公开的新闻网络的数据源，对数据源中的安全事件中采集公共安全事件的相关数据，对公共安全事件进行热度排名；根据安全事件的热度排名的顺序，在公共安全事件数据集中结构化数据和非结构化数据进行多模态数据的检索，将公共安全事件数据集中关于同一公共安全事件的数据进行关联；通过对公共安全事件数据集中进行关联的数据，根据安全事件特征，对进行关联的公共安全事件数据集中的数据进行关联度分析；根据公共安全事件数据的时空特性，公共安全事件数据集中的数据的关联度分析结果，建立安全事件关联度分组。
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权利要求：
百度查询： 新疆文腾信息科技有限公司 一种基于公共安全事件的数据挖掘方法
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