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申请/专利权人：海太半导体(无锡)有限公司
摘要：本发明提供一种半导体产品信息字符OCR识别系统，包括卷积层、循环层和转录层，输入灰度图像；对图像进行CNN卷积神经网络操作，提取特征向量，获得特征向量的集合；每个特征向量在LSTM中按照一个时间步就传入一个特征向量进行分类；在RNN中对特征向量进行预测，对每个矩形区域进行预测对应的字符，获得所有字符的softmax概率分布；获得循环层的后验概率矩阵；使用CTC的损失函数来对CNN和RNN进行端到端的联合训练，将循环层对每个特征向量所做的预测转换成标签序列。本发明利用卷积层对输入图像提特征，得到特征图；通过循环层对特征序列进行预测，对序列中的每个特征向量进行学习，并输出预测标签真实值的分布。
主权项：1.一种半导体产品信息字符OCR识别系统，其特征在于，包括：步骤S1：输入图像，并将图像转换成灰度图像；步骤S2：卷积层：对图像进行CNN卷积神经网络操作，提取特征向量，获得特征向量的集合；步骤S3：循环层：对经过步骤S2获取的每个特征向量在LSTM中按照一个时间步就传入一个特征向量进行分类；步骤S4：在RNN中根据步骤S2输入的特征向量进行预测，对每个矩形区域进行预测对应的字符，获得所有字符的softmax概率分布；步骤S5：根据步骤S3和步骤S4获得循环层的后验概率矩阵；步骤S6：转录层：使用CTC的损失函数来对CNN和RNN进行端到端的联合训练，将循环层对每个特征向量所做的预测转换成标签序列。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海太半导体(无锡)有限公司 一种半导体产品信息字符OCR识别系统
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