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一种医学知识学习推荐方法及系统 

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申请/专利权人:山东和兴教育科技集团有限公司

摘要:本发明公开了医学知识学习推荐技术领域的一种医学知识学习推荐方法及系统,该方法包括以下步骤:基于医学知识的种类特征对各个医学知识进行分类,得到医学知识种类,基于医学知识种类生成与各科医学知识内容对应的测试题,得到医学知识题库;采集学员的基础信息;基于学员的基础信息确定学员的学习科目;基于医学知识体系匹配与学员的学习科目对应的医学知识点,得到学员计划学习知识点;基于医学知识题库匹配与学员计划学习知识点对应的测试题,对学员进行测试,得到测试结果;基于测试结果判断学员对单类计划学习知识点的掌握程度。能够使得推荐的医学知识更个性化,提高学员对医学知识掌握的全面性。

主权项:1.一种医学知识学习推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:基于医学知识的种类特征对各个医学知识进行分类,得到医学知识种类,其中,医学知识种类包括事实性知识、概念性知识、程序性知识与元认知知识,基于医学知识种类生成与各科医学知识内容对应的测试题,得到医学知识题库;采集学员的基础信息,基础信息包括学员的年龄、性别、学历以及学习过程;基于学员的基础信息确定学员的学习科目;基于医学知识体系匹配与学员的学习科目对应的医学知识点,得到学员计划学习知识点;基于医学知识题库匹配与学员计划学习知识点对应的测试题,对学员进行测试,得到测试结果;基于测试结果判断学员对单类计划学习知识点的掌握程度;基于学员对医学知识的掌握程度智能推荐对应的医学知识点;记录各个学员的学习过程,统计各个学员之间的学习规律信息,基于学习规律信息智能推荐对应的医学知识点。

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