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摘要：本发明公开了一种雷暴大风监测识别分级预警方法及系统，属于气象预报技术领域，所述预警方法先后通过收集雷暴大风的天气实况和灾情信息，对所述高低空各层及地面气象要素数据、环境物理量要素数据和雷达数据进行预处理，读取雷达数据并进行格点数据预处理，统计并提取不同级别地面大风对应的低层径向速度阈值，实时标识CR和VIL大值区，实现雷暴大风监测识别和分级预警，本方法实现了雷暴大风历史数据的灾情信息、天气实况和统计特征及雷暴大风实时天气实况的随时查询和调阅，同时实现了雷暴大风自动标识，实现了雷暴大风的监测识别和分级预警，对雷暴大风敏感行业提前决策具有重要的参考价值。

主权项：1.一种雷暴大风监测识别分级预警方法，其特征在于，所述预警方法的步骤为：S1收集信息，收集雷暴大风的天气实况和灾情信息，获取雷暴大风对应的高低空各层及地面气象要素数据、环境物理量要素数据和雷达数据；S2数据预处理，对所述高低空各层及地面气象要素数据、环境物理量要素数据和雷达数据进行预处理，所述预处理包括：总结灾情信息、分析天气实况和统计实况特征，将所述预处理的结果录入雷暴大风历史数据库和雷暴大风实时数据库，所述雷暴大风历史数据库包括灾情信息、天气实况和统计特征；S3雷暴大风标识，读取所述雷暴大风历史数据库中的雷达数据获得CR、V和VIL格点数据并进行格点数据预处理，得到预处理雷达格点数据，对所述预处理雷达格点数据进行标识，将所述雷暴大风历史数据库中的地面8级、9级和≥10级的极大风站点对应时间和空间位置分别标记到所述预处理雷达格点数据中，绘制大风标识图片并保存，形成带有标识的不同级别雷暴大风雷达图像产品数据集，所述CR为组合反射率因子，所述V为低层水平径向速度，所述VIL为垂直累计液态水含量；S4阈值提取，雷暴大风分级预警径向速度阈值提取，依据地面8级、9级和≥10级的极大风站点经纬度信息，与S3所述预处理雷达格点数据的低层径向速度网格点进行空间匹配，统计并提取8级、9级和≥10级地面大风对应的低层径向速度阈值指标；S5监测预警，雷暴大风实时监测识别和分级预警，依据S3所述标识的方法实时标识CR和VIL大值区，当在CR或VIL任一标识区域内实况低层径向速度分别达到S4所述低层径向速度阈值指标时，自动识别并进行报警标识，输出不同级别雷暴大风标识预警产品，实现雷暴大风实时监测识别和分级预警。

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