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申请/专利权人：四川英海瑞特科技有限公司
摘要：本申请提供一种基于大数据的智慧交通信息采集方法及系统，通过对目标道路的历史拥堵传感数据集序列进行筛选以获得目标道路传感数据集的近似数据集序列，能缩减数据处理量。目标机器学习算法为根据示例道路的历史拥堵传感数据集序列调优得到，可以对数据集序列进行准确表征。可以准确表征目标道路拥堵情况，帮助及时进行交通疏导干预。也可对客货运输车辆进行安全管控，通过车载卫星定位主动安全终端得到的驾驶员行为数据和车辆行驶数据，通过对数据进行分析处理，判断驾驶员的行为习惯，提高司机安全驾驶能力，提升道路安全性。通过北斗卫星定位系统，配合机器学习或算法，可对司机驾驶行为分析，提升车辆安全驾驶能力，提高车辆及道路的安全性。
主权项：1.一种基于大数据的智慧交通信息采集方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标道路布设的交通传感器网络采集目标道路传感数据集，并获取目标道路的历史拥堵传感数据集序列；从所述目标道路的历史拥堵传感数据集序列中确定所述目标道路传感数据集的近似数据集序列；根据所述近似数据集序列和所述目标道路传感数据集，得到协同数据集序列，将所述协同数据集序列传入至目标机器学习算法；所述目标机器学习算法包括先验传感数据描述子集合，所述目标机器学习算法为根据示例道路的历史拥堵传感数据集序列调优得到；采用所述目标机器学习算法，在所述先验传感数据描述子集合中，索引得到所述协同数据集序列中每一传感数据集对应的先验传感数据描述子，对索引得到的各个先验传感数据描述子进行描述子信息整合，获得所述协同数据集序列的数据序列描述子，所述数据序列描述子用于确定所述目标道路传感数据集表征所述目标道路拥堵预警的置信度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川英海瑞特科技有限公司 基于大数据的智慧交通信息采集方法及系统
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