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申请/专利权人：广东省华智能信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种城市燃气管网检测方法、装置、系统和介质，属于城市燃气管网技术领域，方法包括：从城市燃气管网监控平台中确定待检测的燃气管网，将所述待检测的燃气管网记为目标燃气管网；根据所述目标燃气管网的身份编号，从规则服务器中获取所述目标燃气管网的分段规则；根据所述分段规则将所述目标燃气管网划分出多条待检测的燃气管道；对划分出的待检测的燃气管道依次进行泄漏检测，直至完成整个所述目标燃气管网的检测。本发明在应对城市燃气管网监控平台对于燃气管网的检测时，将燃气管网化整为零，采用的是多参量和多维度，依赖人工智能模型的检测方式来实现对燃气管网的泄漏检测。提升了城市燃气管网的检测便捷性和准确性。

主权项：1.一种城市燃气管网检测方法，其特征在于，所述城市燃气管网检测方法包括：从城市燃气管网监控平台中确定待检测的燃气管网，将所述待检测的燃气管网记为目标燃气管网；根据所述目标燃气管网的身份编号，从规则服务器中获取所述目标燃气管网的分段规则；根据所述分段规则将所述目标燃气管网划分出多条待检测的燃气管道；对划分出的待检测的燃气管道依次进行泄漏检测，直至完成整个所述目标燃气管网的检测；其中，将当前的待检测的燃气管道记为目标燃气管道；对所述目标燃气管道进行泄漏检测包括：获取所述目标燃气管道在历史时刻之前预设时间段内的管道压力值时序数据、管道流量值时序数据和管道温度值时序数据；根据所述管道压力值时序数据进行求平均值运算，得到管道压力平均值；对所述管道压力值时序数据进行求方差值运算，得到管道压力方差值；根据所述管道流量值时序数据进行求平均值运算，得到管道流量平均值；对所述管道流量值时序数据进行求方差值运算，得到管道流量方差值；根据所述管道温度值时序数据进行求平均值运算，得到管道温度平均值；对所述管道温度值时序数据进行求方差值运算，得到管道温度方差值；将所述管道压力平均值输入到预先训练好的第一平均特征预测模型中，通过所述第一平均特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道压力平均值；将所述管道流量平均值输入到预先训练好的第二平均特征预测模型中，通过所述第二平均特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道流量平均值；将所述管道温度平均值输入到预先训练好的第三平均特征预测模型中，通过所述第三平均特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道温度平均值；将所述管道压力方差值输入到预先训练好的第一方差特征预测模型中，通过所述第一方差特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道压力方差值；将所述管道流量方差值输入到预先训练好的第二方差特征预测模型中，通过所述第二方差特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道流量方差值；将所述管道温度方差值输入到预先训练好的第三方差特征预测模型中，通过所述第三方差特征预测模型得到所述历史时刻之后所述预设时间段内的预测管道温度方差值；获取所述目标燃气管道在历史时刻之后所述预设时间段内的管道压力值时序数据、管道流量值时序数据和管道温度值时序数据；根据所述管道压力值时序数据进行求平均值运算，得到实际管道压力平均值；对所述管道压力值时序数据进行求方差值运算，得到实际管道压力方差值；根据所述管道流量值时序数据进行求平均值运算，得到实际管道流量平均值；对所述管道流量值时序数据进行求方差值运算，得到实际管道流量方差值；根据所述管道温度值时序数据进行求平均值运算，得到实际管道温度平均值；对所述管道温度值时序数据进行求方差值运算，得到实际管道温度方差值；当所述实际管道压力平均值与所述预测管道压力平均值之间的差值大于等于预设的第一平均阈值，或者当所述实际管道流量平均值与所述预测管道流量平均值之间的差值大于等于预设的第二平均阈值，或者当所述实际管道温度平均值与所述预测管道温度平均值之间的差值大于等于预设的第三平均阈值，或者当所述实际管道压力方差值与所述预测管道压力方差值之间的差值大于等于预设的第一方差阈值，或者当所述实际管道流量方差值与所述预测管道流量方差值之间的差值大于等于预设的第二方差阈值，或者当所述实际管道温度方差值与所述预测管道温度方差值之间的差值大于等于预设的第三方差阈值；则认为所述目标燃气管道存在泄漏。

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