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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明公开了一种基于重叠聚类的密文数据搜索方法及系统，属于数据安全与隐私保护技术领域。本发明在密文搜索前根据数据集的摘要进行聚类预处理操作，将类似的数据集归拢到一起并生成多关键词搜索索引，以缩小搜索范围，提高搜索效率；结合区块链、属性加密、策略隐藏等技术，实现了高效可信的多关键词密文搜索和细粒度访问授权，支持访问策略完全隐藏和搜索索引的动态更新，并根据相关度对搜索结果进行最优排序，提升了密文搜索的效能和精准性。解决现有数据资源查找的精准性和效率有待提高的问题。
主权项：1.基于重叠聚类的密文数据搜索方法，其特征在于，包括：基于预设算法，根据搜索关键词集合生成搜索参数并发送至云服务器，发送数据使用请求至区块链；获取目标密文数据集对应的密文哈希地址集并下载目标密文数据集，使用预设私钥解密获取对应的明文数据；其中，所述密文哈希地址集为所述云服务器根据搜索参数和预设的搜索索引查找密文数据集并进行相关性排序后获取；所述搜索索引为所述云服务器根据数据拥有者提供的数据，使用聚类智能合约执行重叠聚类预处理生成并动态更新；所述相关性排序在所述区块链响应于数据使用请求进行属性验证通过后执行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于重叠聚类的密文数据搜索方法及系统
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