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申请/专利权人：安徽辉隆集团五禾生态肥业有限公司
摘要：本发明公开了一种水溶肥智能施肥方法以及装置，涉及农业施肥技术领域，通过将地块划分为多个部分，并部署多参数传感器阵列，实时获取各个地块的作物环境参数、土壤参数和作物参数，数据被上传至云端智能决策模块，该模块利用机器学习算法，结合作物生长模型和专家知识库，为每个地块制定出个性化的施肥策略，策略被下发到对应的边缘计算网关，该网关会根据收到的策略，实时控制电磁阀门模块进行变量调控，达到动态匹配施肥量和实现多区域差异化作业的目的。电磁阀门模块在接收到策略后执行具体的施肥操作，同时将过程数据实时上传给边缘计算网关，该智能化施肥方法不仅可以提高肥料利用率，还能减少资源浪费。
主权项：1.一种水溶肥智能施肥方法，其特征在于，包括以下步骤：将地块划分为第一地块、第二地块和第三地块；在每块地块分别部署多参数传感器阵列，获取该地块的作物环境参数、土壤参数和作物参数；将各地块采集的环境参数、土壤参数和作物参数数据上传至对应的边缘计算网关进行预处理，通过数据清洗、特征提取、时空对齐得到农田数据；其中，农田数据包括相同参数和不同参数；将各地块农田数据发送至云端智能决策模块，云端智能决策模块基于机器学习算法，结合作物生长模型和专家知识库，针对不同地块的作物品种和生长阶段，基于相同参数制定基础施肥策略，基于不同参数制定针对性施肥策略，实施差异化的施肥策略；云端智能决策模块将制定的施肥策略下发至对应地块的边缘计算网关，边缘计算网关根据接收到的策略，分别控制第一地块、第二地块和第三地块的电磁阀门模块进行变量实时调控，动态匹配施肥用量，实现多区域差异化作业；电磁阀门模块接收到边缘计算网关下发的施肥策略后，控制各地块的施肥时间、频次和施肥量，在施肥过程中，各地块的多参数传感器阵列持续监测，并将监测数据实时上传至边缘计算网关，边缘计算网关将各地块的施肥数据和作物生长数据上传至云端智能决策模块，云端智能决策模块针对施肥策略进行动态调整和优化，并将优化后的策略下发至边缘计算网关。
全文数据：
权利要求：
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