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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本发明公开了一种基于双分支时空交互网络的视频人群计数方法，包括步骤：通过随机剪裁和水平翻转，对连续的训练视频帧进行数据增强；构建由编码器、解码器和融合网络组成的双分支时空交互网络；编码器包括一个ConvNeXt‑2D模型、一个ConvNeXt‑3D模型和一个时空全连接聚合；解码器通过集成多个通道交叉注意力模块和转置卷积在多个尺度上实现2D空间特征和3D时空特征的交互，并分别生成ConvNeXt‑2D模型和ConvNeXt‑3D模型的人群密度图；融合网络通过融合两模型的人群密度图来输出最终融合的人群密度图；对双分支时空交互网络进行训练后，保存最优模型。本发明能够更准确地估计视频帧包含的人数。
主权项：1.一种基于双分支时空交互网络的视频人群计数方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，通过对训练集的每T个连续视频帧统一进行随机剪裁和水平翻转实现数据增强，得到扩展后的训练集；S2，构建由编码器、解码器和融合网络组成的双分支时空交互网络；所述编码器包括一个ConvNeXt-2D模型、一个ConvNeXt-3D模型和一个时空全连接聚合；解码器通过集成多个通道交叉注意力模块和转置卷积在多个尺度上实现2D空间特征和3D时空特征的交互，并生成ConvNeXt-2D模型和ConvNeXt-3D模型对于连续T帧图像的人群密度图；所述融合网络融合ConvNeXt-2D模型和ConvNeXt-3D模型对应的每一帧的人群密度图，实现同时对T个训练帧进行人群计数；S3，对双分支时空交互网络进行训练后，保存最优双分支时空交互网络模型用于测试；S4，将测试集的所有视频帧按照每连续T帧为一组进行划分，分别输入到最优双分支时空交互网络模型中，估计出测试集所有的视频帧所包含的人数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 一种基于双分支时空交互网络的视频人群计数方法
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