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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司;中南大学
摘要：本发明公开了一种基于人工智能和声纹的铁塔螺栓维护方法及系统，该方法包括：采集待分析铁塔检测音频；对待分析铁塔检测音频进行去干扰处理，并从去干扰后的待分析声纹中提取出待分析声纹；将所述待分析声纹输入预先训练的声纹分析模型，获得所述待分析声纹相应的声纹分析结果；在所述声纹分析结果表征为异常结果时，根据所述异常结果预先配置的应急策略关联关系，从预设铁塔螺栓维护策略库中获取目标应急策略。如此设计，本发明不仅提高了铁塔螺栓检测的准确性和效率，还实现了自动化维护，大大降低了人工巡检的成本和风险。
主权项：1.一种基于人工智能和声纹的铁塔螺栓维护方法，其特征在于，包括：采集待分析铁塔检测音频；对待分析铁塔检测音频进行去干扰处理，并从去干扰后的待分析声纹中提取出待分析声纹；将所述待分析声纹输入预先训练的声纹分析模型，获得所述待分析声纹相应的声纹分析结果；在所述声纹分析结果表征为异常结果时，根据所述异常结果预先配置的应急策略关联关系，从预设铁塔螺栓维护策略库中获取目标应急策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司 中南大学 基于人工智能和声纹的铁塔螺栓维护方法及系统
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