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申请/专利权人：清华大学深圳国际研究生院
摘要：本申请公开了一种眼底图像的分割方法及系统，包括：获取眼底图像和图像信息，并对眼底图像进行划分处理，得到第一划分图像和第二划分图像，通过注意力机制网络根据眼底图像，提取眼底图像的全局特征，通过卷积神经网络根据第一划分图像，替换卷积神经网络的下采样层提取第一区域特征，通过卷积神经网络根据第二划分图像，替换卷积神经网络的下采样层提取第二区域特征，通过特征融合模块根据全局特征、第一区域特征和第二区域特征进行特征融合，得到融合特征，通过动态分割头根据融合特征和图像信息，得到分割结果；在本申请实施例中，通过注意力机制网络和卷积神经网络对眼底图像进行特征提取，捕捉病灶特征，分割眼底图像。
主权项：1.一种眼底图像的分割方法，其特征在于，应用于眼底图像分割系统，所述眼底图像分割系统包括卷积神经网络、注意力机制网络、特征融合模块和动态分割头，所述分割方法包括：获取所述眼底图像和图像信息，并对所述眼底图像进行划分处理，得到第一划分图像和第二划分图像，其中，所述图像信息用于表征病灶信息，所述第一划分图像和所述第二划分图像分别由所述眼底图像划分得到，所述第一划分图像的尺寸大于所述第二划分图像的尺寸；通过所述注意力机制网络根据所述眼底图像，提取所述眼底图像的全局特征；通过所述卷积神经网络根据所述第一划分图像，替换所述卷积神经网络的下采样层提取第一区域特征；通过所述卷积神经网络根据所述第二划分图像，替换所述卷积神经网络的下采样层提取第二区域特征；通过所述特征融合模块根据所述全局特征、所述第一区域特征和所述第二区域特征进行特征融合，得到融合特征；通过所述动态分割头根据所述融合特征和所述图像信息，得到分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学深圳国际研究生院 一种眼底图像的分割方法及系统
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