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申请/专利权人：一网互通(北京)科技有限公司
摘要：本发明实施例中提供了一种基于大语言模型的社交媒体用户地理位置预测方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：对收集到的社交媒体数据进行清洗和格式化处理，得到标准数据；利用大语言模型从标准数据的文本内容中提取显性地理特征集合GE和隐性地理特征集合；通过聚合度函数J，计算所述显性地理特征集合GE的聚合度值Jf；对隐性地理特征集合GY进行融合操作RK,GY；通过计算函数GP、第一目标集合MF以及第二目标集合MS，确定社交媒体用户的地理位置LS=GPMF,MS。本发明能够提高社交媒体用户地理位置预测的准确性。
主权项：1.一种基于大语言模型的社交媒体用户地理位置预测方法，其特征在于，包括：从多个社交媒体平台收集用户发布的社交媒体数据，并对收集到的社交媒体数据进行清洗和格式化处理，得到标准数据；利用大语言模型从标准数据的文本内容中提取显性地理特征集合GE={GE1,GE2,…GEn}和隐性地理特征集合GY={GY1,GY2,…GYm}；通过聚合度函数J，计算所述显性地理特征集合GE的聚合度值Jf=JGE，当所述聚合度值Jf大于第一预设值J0时，对所述显性地理特征集合GE={GE1,GE2,…GEn}执行聚合操作，得到第一目标集合MF={MF1,MF2,…MFp}；基于融合函数R以及预先构建的融合参数K=[UG,DM,TS,HE]，对所述隐性地理特征集合GY={GY1,GY2,…GYm}进行融合操作RK,GY，得到第二目标集合MS={MS1,MS2,…MSq}，UG表示用户的社交信息，DM表示位置信息，TS表示时间信息，HE表示环境信息；将所述第一目标集合MF和所述第二目标集合MS进行相似度计算，得到相似度值DX，当所述相似度值大于第二预设值DX0时，通过计算函数GP、所述第一目标集合MF以及所述第二目标集合MS，确定社交媒体用户的地理位置LS=GPMF,MS。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一网互通(北京)科技有限公司 基于大语言模型的社交媒体用户地理位置预测方法及装置
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