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申请/专利权人：四川虹微技术有限公司
摘要：本发明提供了一种基于近红外光谱技术的冰箱气味建模方法，包括以下步骤：在冰箱中采集气味样品的光谱数据；采用双层嵌套的预处理方式对气味样品光谱数据进行预处理；根据二分类建模算法对预处理后的气味样品光谱数据进行同权重分类；对同权重光谱数据进行二分类建模，建立多个二分类模型；采用二分类模型对气味样品进行遍历预测，选择预测准确率最高的二分类模型为冰箱气味检测模型。该建模方法适用于冰箱气味识别，是一种基于近红外光谱技术的冰箱气味建模方法，该方法建立的气味光谱模型预测效果优异，能够良好的对冰箱内复杂混合气味进行预测，有效解决近红外光谱技术在冰箱复杂混合气味环境下存在气味识别准确率较低的问题。
主权项：1.一种基于近红外光谱技术的冰箱气味建模方法，其特征在于，包括以下步骤：在冰箱中采集气味样品的光谱数据；采用双层嵌套的预处理方式对气味样品光谱数据进行预处理；根据二分类建模算法对预处理后的气味样品光谱数据进行同权重分类；对同权重光谱数据进行二分类建模，建立多个二分类模型；采用二分类模型对气味样品进行遍历预测，选择预测准确率最高的二分类模型为冰箱气味检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川虹微技术有限公司 一种基于近红外光谱技术的冰箱气味建模方法
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