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一种无线视觉传感器网络目标视角K-覆盖率估计方法 

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申请/专利权人:湖南第一师范学院

摘要:本发明公开了一种无线视觉传感器网络目标视角K‑覆盖率估计方法,通过构建面向复杂环境的无线视觉传感器网络系统模型;根据无线视觉传感器网络系统模型,对复杂环境下随机部署的WVSNs目标视角K‑覆盖估计器进行推导,预测目标视角K‑覆盖率;运用Matlab对所研究的应用场景进行仿真,通过仿真实验验证目标视角K‑覆盖率的理论数值结果与实验仿真结果的拟合情况。本发明假设所有节点随机部署在复杂环境中以实现目标覆盖,同时,为更好地识别及跟踪目标,WVSNs需对目标的面方向实现有效监测;通过仿真实验将模型理论数值结果与实验仿真结果进行比较分析,结果表明它们之间的均方根误差基本保持在6%以内。

主权项:1.一种无线视觉传感器网络目标视角K-覆盖率估计方法,其特征在于,包括以下步骤:构建面向复杂环境的无线视觉传感器网络系统模型;根据所述无线视觉传感器网络系统模型,对复杂环境下随机部署的WVSNs目标视角K-覆盖估计器进行推导,预测目标视角K-覆盖率;运用Matlab对所研究的应用场景进行仿真,通过仿真实验验证所述目标视角K-覆盖率的理论数值结果与实验仿真结果的拟合情况。

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权利要求:

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