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申请/专利权人：南京开德医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法包括，将高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数；基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果；根据不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像；通过小波分解将图像分解为不同尺度的频率成分，有效提取了不同尺度和频率范围内的图像信息；通过动态调整正则化参数，一方面抑制了噪音，另一方面避免了过度平滑的情况，保留了图像的原始纹理和边缘信息；建立的双重循环机制增加了逆变换的精度，保证了不同噪声区域特征的图像细节效果。
主权项：1.一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法，其特征在于，包括：获取高分辨率图像，将所述高分辨率图像进行小波变换，得到不同尺度和范围的小波系数；基于得到的小波系数，利用图像的局部特征和梯度信息，对图像中不同噪声区域进行正则化参数调整，返回不同噪声区域的调整结果；根据所述不同噪声区域的调整结果进行逆小波变换去除噪声，重构去噪声后的高分辨率图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京开德医疗科技有限公司 一种基于高分辨率下的小波总变分去噪方法
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