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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)

摘要：本发明公开了基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过边缘服务器，利用小波散射网络对地下震动数据进行多尺度分解，获得震动信号特征，包括：采集微震事件历史检出数据，对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优，生成推荐尺度和推荐平移量。根据推荐尺度和推荐平移量，配置小波散射网络。地下震动数据包括震动波形时序信息。根据小波散射网络对震动波形时序信息进行多尺度分解，获得震动信号特征。解决了现有技术中微震数据感知处理方法中心服务器对于算力的需求较高，存在数据处理延迟大、处理结果获取实时性差的技术问题。降低数据中心的计算负担，提高了数据中心的响应速度和准确性的技术效果。

主权项：1.基于边缘计算的无线微震数据感知处理方法，其特征在于，包括：通过无线微震传感器阵列，监测地下震动数据；通过边缘服务器，利用小波散射网络对所述地下震动数据进行多尺度分解，获得震动信号特征；通过边缘服务器对所述震动信号特征进行微震事件分类，获得有效微震事件；根据所述有效微震事件和地下地质结构特征，通过数据中心进行地质稳定性分析，获得地质稳定系数；当所述地质稳定系数小于或等于地质稳定系数阈值，生成预警信号对所述地下震动数据进行标识，生成预警标识信息；将所述地下震动数据和所述预警标识信息在用户端可视化界面显示；其中，通过边缘服务器，利用小波散射网络对所述地下震动数据进行多尺度分解，获得震动信号特征，包括：采集微震事件历史检出数据，对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优，生成推荐尺度和推荐平移量；根据所述推荐尺度和所述推荐平移量，配置所述小波散射网络；所述地下震动数据包括震动波形时序信息；根据所述小波散射网络对所述震动波形时序信息进行多尺度分解，获得所述震动信号特征；其中，采集微震事件历史检出数据，对小波变换尺度和小波变换平移量进行寻优，生成推荐尺度和推荐平移量，包括：根据所述微震事件历史检出数据，提取微震波形时序记录信息；配置小波变换函数： ，其中，Wt表征第t时刻小波变换特征，ft表征第t时刻原始特征，x表征尺度参数，y表征平移参数，n表征在平移参数约束下的尺度参数的触发频率，w0表征小波中心频率；基于所述小波变换函数、所述微震波形时序记录信息和微震事件分类标识记录数据，对所述小波变换尺度和所述小波变换平移量进行寻优，生成所述推荐尺度和所述推荐平移量。

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