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申请/专利权人：江苏思行达信息技术股份有限公司

摘要：本发明公开了一种基于电力源网荷系统控制终端的检测方法及装置，方法包括如下步骤：通过控制终端获取电力源网荷系统中发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息；基于电网暂态模型，结合发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息计算故障判断参数第一输出信号；基于预训练的动态神经网络，结合发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息计算故障判断参数第二输出信号；由故障判断参数第一输出信号和故障判断参数第二输出信号获取二者的故障偏差信号，判断故障偏差信号是否大于故障差值阈值，如是则判定电力源网荷系统存在故障，如否判定电力源网荷系统处于正常状态。

主权项：1.一种基于电力源网荷系统控制终端的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：通过控制终端获取电力源网荷系统中发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息；基于电网暂态模型，结合发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息计算故障判断参数第一输出信号；基于预训练的动态神经网络，结合发电机节点信息、平衡节点信息和负荷节点信息计算故障判断参数第二输出信号，所述故障判断参数第二输出信号与所述故障判断参数第一输出信号包括相同的一个或多个故障判断参数；由所述故障判断参数第一输出信号和所述故障判断参数第二输出信号获取二者的故障偏差信号，判断所述故障偏差信号是否大于故障差值阈值，如是则判定所述电力源网荷系统存在故障，如否判定所述电力源网荷系统处于正常状态；其中，所述故障判断参数包括：发电机无功功率、电压相位角或负荷节点电压幅值及相位角，所述电力源网荷系统的故障类型包括：负荷节点故障、传输新路故障和发电机节点故障；所述判断所述故障偏差信号是否大于故障差值阈值之前，还包括：基于Morlet小波变换将所述故障偏差信号分解为近似信号和若干个细节信号；并将每一所述细节信号与故障差值阈值进行比较；当任一所述细节信号大于所述故障差值阈值时，判定所述电力源网荷系统存在故障；其中，所述细节信号包括：幅值、频率、相位和或能量分布；所述将每一所述细节信号与故障差值阈值进行比较之前，还包括：计算每一所述细节信号的历史数据平均值；计算相应所述细节信号历史数据的方差及标准差；计算所述故障差值阈值，其计算公式为： ；其中，为故障差值阈值，为所述历史数据平均值，为所述细节信号历史数据的标准差，为标准差系数值；所述计算所述故障差值阈值之后，还包括：计算所述细节信号的综合故障偏差阈值： ；其中，为综合故障偏差阈值，为所述幅值在所述细节信号中的权重系数，为所述幅值相应的故障差值阈值，为所述频率在所述细节信号中的权重系数，为所述频率相应的故障差值阈值，为所述相位在所述细节信号中的权重系数，为所述相位相应的故障差值阈值，为所述能量分布在所述细节信号中的权重系数，为所述能量分布相应的故障差值阈值；计算所述细节信号的参数综合值： ；其中，为第i个细节信号的参数综合值，为第i个细节信号中的幅值，为第i个细节信号中的频率值，为第i个细节信号中的相位值，为第i个细节信号中的能量分布值；将所述参数综合值与所述综合故障偏差阈值进行比较，当所述参数综合值大于所述综合故障偏差阈值时，判定所述电力源网荷系统存在故障。

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