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申请/专利权人：广州蚁窝智能科技有限公司

摘要：本申请涉及餐饮客流分析技术领域，尤其是涉及一种餐厅用智能化流量分析方法。该方法包括：获取餐厅的就餐区域监控信息；分析就餐区域监控信息，根据就餐区域监控分析结果，确定人员密集区域；分析人员密集区域的监控信息和就餐区域监控信息，确定菜品调整信息；将菜品调整信息发送至菜品供应人员，以使菜品供应人员对餐厅内的菜品布局进行调整。本申请通过对餐厅内的就餐区域监控信息进行分析，得出菜品调整信息，以使菜品供应人员对餐厅内的菜品布局进行动态调整，使餐厅内的顾客分布更加均匀，提升顾客的取餐体验，缩短顾客等待时间，提升顾客用餐体验，同时使各个菜品的消耗量更加均衡，提高餐厅效益的同时，减少菜品的浪费。

主权项：1.一种餐厅用智能化流量分析方法，其特征在于，包括：获取餐厅的就餐区域监控信息；分析所述就餐区域监控信息，根据就餐区域监控分析结果，确定人员密集区域；分析所述人员密集区域的监控信息和所述就餐区域监控信息，确定菜品调整信息；将所述菜品调整信息发送至菜品供应人员，以使所述菜品供应人员对餐厅内的菜品布局进行调整；所述分析所述人员密集区域的监控信息和所述就餐区域监控信息，确定菜品调整信息，包括：分析所述人员密集区域的监控信息，提取所述人员密集区域内的菜品余量信息；根据所述菜品余量信息，对所述人员密集区域内的菜品进行排序，根据排序结果，将菜品余量最少的所述菜品确定为热门菜品；根据所述热门菜品的余量和所述密集区域内的人员数量，确定菜品补充量与菜品补充时间；分析所述就餐区域监控信息，确定分流区域和分流位置；根据所述分流区域和所述分流位置，确定菜品供应路线和推广菜品集；根据所述菜品补充量、所述菜品补充时间、所述分流区域、所述分流位置、所述菜品供应路线和所述推广菜品集，确定所述菜品调整信息；所述分析所述就餐区域监控信息，确定分流区域和分流位置，包括：分析所述就餐区域监控信息，确定若干人员低密度区域；根据所述人员密集区域和所述若干人员低密度区域，分别确定若干人员低密度区域与所述人员密集区域的相隔距离；根据所述相隔距离，将与所述人员密集区域相隔距离最短的人员低密度区域确定为所述分流区域；获取并分析所述分流区域的监控信息，确定分流区域内的菜品余量信息；根据所述分流区域内的菜品余量信息，确定分流位置；所述根据所述分流区域和分流位置，确定菜品供应路线和推广菜品集，包括：根据分流位置，确定菜品调整数量；分析就餐区域监控信息，确定当前时刻的每一菜品的余量消耗率；根据每一菜品的所述余量消耗率，确定平均菜品消耗率；将每一菜品的所述余量消耗率分别与所述平均菜品消耗率进行对比，根据对比结果，确定若干所述余量消耗率低于所述平均菜品消耗率的低消耗菜品；将若干所述低消耗菜品根据其对应的所述余量消耗率，进行余量消耗率由低到高的排序；根据排序后的若干所述低消耗菜品，将与所述菜品调整数量对应的若干低消耗菜品确定为推广菜品集；根据所述分流区域、所述分流位置和所述推广菜品集，确定菜品供应路线。

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