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申请/专利权人：中南大学

摘要：本申请涉及遥感图像检测技术领域，提供了一种基于OSM的遥感影像建筑物跨域提取方法及设备。该遥感影像建筑物跨域提取方法包括：获取目标区域中存在的OSM数据；将每个OSM数据转换为信息强度图；基于目标区域中所有建筑物的图像和所有信息强度图，提取目标区域中每个建筑物的初始建筑物掩膜；获取源域中每个源域建筑物的建筑物真实边缘，并以所有建筑物真实边缘为空间引导信息构建边缘损失函数；获取目标区域中的建筑物角点数量，并基于建筑物角点数量，构建角点损失函数；利用边缘损失函数和角点损失函数对每个初始建筑物掩膜进行更新，得到目标区域中每个建筑物的最终建筑物掩膜。本申请的方法能有效提高建筑物掩膜的准确性。

主权项：1.一种基于OSM的遥感影像建筑物跨域提取方法，其特征在于，包括：获取目标区域中存在的OSM数据；所述OSM数据与目标区域中的建筑物一一对应；将每个所述OSM数据转换为信息强度图；所述信息强度图用于描述所述OSM数据对应的建筑物存在的置信度；基于所述目标区域中所有建筑物的图像和所有信息强度图，提取所述目标区域中每个建筑物的初始建筑物掩膜；获取源域中每个源域建筑物的建筑物真实边缘，并以所有所述建筑物真实边缘为空间引导信息构建边缘损失函数；所述源域为具有真实的建筑物掩膜的区域；获取所述目标区域中的建筑物角点数量，并基于所述建筑物角点数量，构建角点损失函数；利用所述边缘损失函数和所述角点损失函数对每个所述初始建筑物掩膜进行更新，得到所述目标区域中每个所述建筑物的最终建筑物掩膜；其中，所述将每个所述OSM数据转换为信息强度图，包括：分别针对每个所述OSM数据，确定所述OSM数据的最大内接圆；基于所述最大内接圆将所述OSM数据转换为信息强度图；所述以所有所述建筑物真实边缘为空间引导信息构建边缘损失函数，包括：利用分割网络对所述源域中的每个所述源域建筑物进行提取，得到每个所述源域建筑物的建筑物掩膜；基于所述源域中所有源域建筑物的建筑物掩膜和所有所述建筑物真实边缘构建所述边缘损失函数，所述边缘损失函数为： 其中，表示边缘损失函数值，y表示利用所述分割网络得到的所述源域中所有源域建筑物的建筑物掩膜中的建筑物边缘，表示所述源域中所有源域建筑物的建筑物真实边缘；所述角点损失函数为： 其中，Lcorner表示角点损失函数值，Suminter表示所述目标区域的所有初始建筑物掩膜中的初始建筑物角点数量，Sumall表示所述目标区域中的建筑物角点数量，且SuminterSumall。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于OSM的遥感影像建筑物跨域提取方法及设备