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申请/专利权人：深圳市典信科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于预制标签的资产管理系统及方法，属于用于监督的数据处理系统领域，本发明获取资产统计表中的历史资产统计数据，将历史资产统计数据导入二级核对策略中对资产统计表进行核对，计算统计错误位置的二级概率，将得到的统计错误位置的一级概率和二级概率导入错误位置识别策略中进行错误位置的整体概率的计算，按照查找的错误位置的整体概率对统计错误位置进行输出，基于预制标签的资产管理方法能够降低系统使用门槛和使用成本，大面积提高资产管理系统的使用范围，从而提高资产追踪的效率和准确性，帮助组织更好地管理资产并做出明智的决策。

主权项：1.一种基于预制标签的资产管理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：获取预制标签，读取预制标签的信息且将读取的预制标签的信息进行储存，根据粘贴的预制标签信息建立资产统计表；定期采集粘贴的预制标签信息，将预制标签信息导入一级核对策略中对资产统计表进行核对，计算统计错误位置的一级概率；所述一级核对策略包括以下具体内容：S21、定期采集粘贴的预制标签信息，并与资产统计表进行核对，获取资产资产统计表中统计数据与预制标签信息统计数据的差值，同时获取差值的数据种类，将获取的资产资产统计表中统计数据与预制标签信息统计数据的差值与设置的差值阈值进行对比，若得到的差值大于等于设置的差值阈值，则进行资产核对，若得到的差值小于设置的差值阈值，则不进行资产核对；S22、获取资产统计表的统计数据和预制标签信息统计结余数据，从资产统计表中获取核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据；S23、从获取的核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据中抽取第i个数据，将第i个数据和核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据导入一级概率计算公式中进行一级概率的计算，一级概率计算公式为：，其中，m为核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据个数，为抽取的第i个数据，为核对周期内与差值的数据种类相同的第j个数据；获取资产统计表中的历史资产统计数据，将历史资产统计数据导入二级核对策略中对资产统计表进行核对，计算统计错误位置的二级概率；将得到的统计错误位置的一级概率和二级概率导入错误位置识别策略中进行错误位置的整体概率的计算；所述二级核对策略包括如下具体步骤：S31、获取资产统计表中统计数据与预制标签信息统计数据的差值，同时获取获取资产统计表的统计数据和预制标签信息统计结余数据和从资产统计表中获取核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据；S32、从获取的核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据中抽取第i个数据，将第i个数据和核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据、资产统计表中统计数据与预制标签信息统计数据的差值导入二级概率计算公式中进行二级概率的计算，二级概率计算公式为：，其中，r为资产统计表中统计数据与预制标签信息统计数据的差值；所述错误位置识别策略包括如下具体步骤：S41、获取计算得到的核对周期内与差值的数据种类相同的全部数据的一级概率、二级概率；S42、将计算得到的一级概率和二级概率导入错误位置的整体概率计算公式中进行错误位置的整体概率的计算，错误位置的整体概率计算公式为：，其中，为一级概率占比系数，为二级概率占比系数，其中，，其中，；按照查找的错误位置的整体概率对统计错误位置进行输出。

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