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申请/专利权人：苏邑设计集团有限公司

摘要：本申请涉及曝气控制领域，其具体地公开了一种城镇污水处理曝气控制系统及方法，其首先获取由传感器采集的城镇污水曝气过程的多个预定时间点的氧含量和由摄像头采集的城镇污水曝气过程的曝气图像，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，以得到曝气状态动态特征向量，最后通过分类器，以判断是否需要调节曝气设备的工作参数，进而及时发现问题并进行调整，从而优化曝气设备的运行，提高处理效率和节约能源。

主权项：1.一种城镇污水处理曝气控制系统，其特征在于，包括：城镇污水曝气数据获取模块，用于获取由传感器采集的城镇污水曝气过程的多个预定时间点的氧含量和由摄像头采集的城镇污水曝气过程的曝气图像；城镇污水曝气数据提取模块，用于从所述由传感器采集的城镇污水曝气过程的多个预定时间点的氧含量和所述由摄像头采集的城镇污水曝气过程的曝气图像中提取曝气氧含量时序特征向量和污水曝气气泡全局特征向量；工作参数调节判断模块，用于基于所述曝气氧含量时序特征向量和所述污水曝气气泡全局特征向量，判断是否需要调节曝气设备的工作参数；其中，所述城镇污水曝气数据提取模块，包括：氧含量特征编码单元，用于对所述由传感器采集的城镇污水曝气过程的多个预定时间点的氧含量进行特征编码以得到所述曝气氧含量时序特征向量；曝气图像特征编码单元，用于对所述由摄像头采集的城镇污水曝气过程的曝气图像进行特征编码以得到污水曝气气泡大滤波特征图和污水曝气气泡小滤波特征图；污水曝气气泡数据处理单元，用于对所述污水曝气气泡大滤波特征图和所述污水曝气气泡小滤波特征图进行数据处理以得到所述污水曝气气泡全局特征向量；其中，所述氧含量特征编码单元，包括：对所述由传感器采集的城镇污水曝气过程的多个预定时间点的氧含量进行数据预处理以得到城镇污水曝气氧含量输入向量；将所述城镇污水曝气氧含量输入向量通过氧含量时间序列曝气编码器以得到所述曝气氧含量时序特征向量；其中，所述曝气图像特征编码单元，包括：曝气图像卷积编码子单元，用于将所述由摄像头采集的城镇污水曝气过程的曝气图像通过城镇污水曝气特征提取器以得到污水曝气气泡特征图；污水曝气大滤波卷积编码子单元，用于将所述污水曝气气泡特征图通过具有大滤波器的污水曝气特征编码器以得到所述污水曝气气泡大滤波特征图；污水曝气小滤波卷积编码子单元，用于将所述污水曝气气泡特征图通过具有小滤波器的污水曝气特征编码器以得到所述污水曝气气泡小滤波特征图。

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