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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明公开了一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法，包括：建立和训练半精加工阶段误差预测模型；建立和训练精加工阶段误差预测模型；利用训练好的半精加工阶段误差预测模型预测出半精加工阶段的预测轮廓度误差；并根据半精加工阶段的预测轮廓度误差和训练好的精加工阶段误差预测模型预测出精加工阶段的预测综合误差；本发明将上一阶段的加工误差引入到输入变量中，利用高斯过程回归模型建立薄壁叶片的半精加工阶段误差预测模型和精加工阶段误差预测模型，从而实现对精加工阶段的综合误差的精准预测。
主权项：1.一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法，所述薄壁叶片本体最后一次切削得到薄壁叶片的加工阶段为精加工阶段，所述精加工阶段的前一次切削的加工阶段为半精加工阶段；所述半精加工阶段的前一次切削的加工阶段为粗加工阶段；其特征在于，所述预测方法包括：步骤1：利用单输出高斯过程回归模型根据所述半精加工阶段的实测轮廓度误差、切削深度、每齿进给量、主轴转速和测点位置以及所述粗加工阶段的实测轮廓度误差建立和训练半精加工阶段误差预测模型；利用多输出高斯过程回归模型根据所述精加工阶段的实测综合误差、切削深度、每齿进给量、主轴转速和测点位置以及所述半精加工阶段的实测轮廓度误差建立和训练精加工阶段误差预测模型；步骤2：利用训练好的所述半精加工阶段误差预测模型计算出半精加工阶段的预测轮廓度误差；并根据所述半精加工阶段的预测轮廓度误差和训练好的所述精加工阶段误差预测模型预测出精加工阶段的预测综合误差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种薄壁叶片多阶段加工误差的预测方法
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