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一种眼部医学图像分割方法、系统和存储介质 

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申请/专利权人:苏州城市学院

摘要:本发明涉及医学图像分割技术领域,提供了一种眼部医学图像分割方法、系统和存储介质,该方法包括:采集眼部病变区域的医学图像数据,按照自主设定的比例划分为训练集和测试集;基于注意力机制和加权损失函数构建采用U型编解码结构的卷积神经网络模型,并进行训练;传入待分割的医学图像,得到分割结果;其中,在U型编解码结构中引入注意力机制:编码器浅层特征图ILE经过卷积得到ILE‑1,解码器深层特征图IHD经过上采样和卷积得到IHD‑1;ILE‑1和IHD‑1相乘得到IMul;IMul与IHD‑1相加后通过激活函数输出ISum;IMul与ISum进行拼接后输出至目标层。本发明分割效率和分割精度较高,且具备全面性。

主权项:1.一种眼部医学图像分割方法,其特征在于,包括下列步骤:采集眼部病变区域的医学图像数据,将所述医学图像数据按照自主设定的比例划分为训练集和测试集;基于注意力机制和加权损失函数构建采用U型编解码结构的卷积神经网络模型;基于所述训练集和所述测试集对所述卷积神经网络模型进行训练;将待分割的医学图像传入训练后的所述卷积神经网络模型,得到分割结果;其中,所述U型编解码结构包括编码器、跳跃连接部分、瓶颈层和解码器;所述瓶颈层位于所述编码器和所述解码器之间;所述编码器通过所述跳跃连接部分与所述解码器连接;在所述U型编解码结构中引入所述注意力机制:所述编码器的浅层特征图ILE经过卷积操作得到ILE-1,所述解码器的深层特征图IHD经过上采样操作和卷积操作得到IHD-1;将所述ILE-1和所述IHD-1相乘,得到IMul;将所述IMul与所述IHD-1相加后通过激活函数输出ISum;将所述IMul与所述ISum进行拼接后输出至目标层。

全文数据:

权利要求:

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