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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司

摘要：一种电网业务信息智能检索方法，提取关键词；对关键词的词性、词频、新词、词跨度权重相结合的权重计算方式对关键词的特征向量进行提取；根据关键词权重创建初始决策矩，阵，对初始决策矩阵进行规范化，分别计算每个电力业务场景监测信息检索数据到理想解和负理想解的距离，根据理想解和负理想解的距离实现MR‑IRM智能检索，输出检索结果。优点是：该方法改进SimHash算法并引入多特征决策技术及综合评分机制，使特征关键词的提取变得更加快速、准确，目标筛选更具实用性，实现了大规模电网业务场景多元化信息的高效、精准及较为全面的检索。

主权项：1.一种电网业务信息智能检索方法，其特征是：包括：提取关键词ti,n；对关键词的词性、词频、新词、词跨度权重相结合的权重计算方式对关键词的特征向量进行提取；关键词的词性权重通过层次分析法所得，词性权重为w1i,j，表示第i个元组的第j个关键词的词性权重；通过词频-逆向文件频率TF-IDF算法计算关键词ti,n的词频权重w2i,j，表示第i个元组的第j个关键词的词频权重，并加入新词权重w3i,j及词跨度权重w4i,j，其中w3i,j表示第i个元组中第j个新词的词频权重，w4i,j表示第i个元组中第j个关键词的词跨度权重；最后得出关键词ti,n的权重wi,n，wi,n是第i个元组中的第j个关键词ti,n的权重；对关键词权重wi,n检索得到最优解Vi,j；创建初始决策矩阵F＝Vi,j×Bk，设检索需求指标向量Bk＝[b1,...bk]，其中b1,...bk可分别为人工经验分析、辅助决策手段、天气多个特征，bk＝bi,j，bi,j是第i个元组的第j个特征值的检索需求量；对初始决策矩阵进行规范化，分别计算每个电力业务场景监测信息检索数据Pi＝1≤i≤k到理想解和负理想解的距离： 式中：n是业务场景在线监测数据关于定性特征的检索总量；表示规范化后的第j个需求指标的权重；表示对vi.j×bi,j规范化后的评分值；是独立的变量，分别表示规范化后得到的理想解的第j个子评分值和所得的负理想解的第j个子评分值；根据理想解和负理想解的距离实现MR-IRM智能检索，输出检索结果。

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