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申请/专利权人：广东志慧芯屏科技有限公司

摘要：本申请提供一种基于NFC的可编程数据交互方法及系统，包括：获取NFC交互过程中的设备状态、网络状况实时参数，根据参数信息采用决策树算法动态调整NFC交互步骤的执行顺序，将相互独立、没有依赖关系的步骤标记为可并行执行，得到优化后的NFC交互步骤执行顺序；获取NFC交互过程中各步骤的执行时间、可编程数据的访问频率关键性能指标数据，通过支持向量机回归算法建立性能预测模型，预测不同执行顺序和数据组织方式下的交互效率，根据预测结果选择最优的执行顺序和数据布局。

主权项：1.一种基于NFC的可编程数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：获取NFC交互过程中的设备状态、网络状况实时参数，根据参数信息采用决策树算法动态调整NFC交互步骤的执行顺序，将相互独立、没有依赖关系的步骤标记为可并行执行，得到优化后的NFC交互步骤执行顺序；根据可编程数据的组织方式和访问特性，结合并行任务的粒度划分结果，采用多线程编程模型为每个可并行的NFC交互步骤分配独立的执行线程，通过线程池管理线程资源，动态调整线程数量，在保证可编程数据一致性的前提下确定最优的并发度，以提升NFC交互的并发度和吞吐量；通过深度优先搜索算法构建有向无环图描述NFC交互步骤之间的依赖关系，利用拓扑排序算法计算步骤的最优执行顺序，使依赖的步骤先执行，无依赖的步骤后执行且尽可能并行，并根据可编程数据的分布式存储特性优化数据局部性，得到兼顾并行执行和数据访问效率的NFC交互步骤执行顺序；获取NFC交互过程中各步骤的执行时间、可编程数据的访问频率关键性能指标数据，通过支持向量机回归算法建立性能预测模型，预测不同执行顺序和数据组织方式下的交互效率，根据预测结果选择最优的执行顺序和数据布局；优化NFC交互步骤的多粒度并行任务，根据步骤级别、操作级别、数据级别选择并行粒度，通过可编程数据的依赖关系确定并行任务间的依赖约束，在满足依赖约束和数据一致性的同时最大化并行化程度，采用启发式算法搜索最优的并行粒度组合，平衡并行优化的复杂度和收益；针对跨设备的NFC交互，采用分布式任务调度算法统筹协调多个设备的任务分配和执行进度，根据设备的计算能力和负载状况动态调整任务分配，将部分计算任务分配到设备端并行处理，通过设备间的协同计算和可编程数据的分布式存储实现端到端的全链路并行优化，以减轻服务端的计算压力；对于数据量大的NFC交互，采用数据分片方法将可编程数据分割成多个小块，利用多路复用机制在多个通道上并行传输数据小块，充分利用通信带宽以缩短数据传输时延，并利用可编程数据的安全机制保障传输过程的数据安全。

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