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申请/专利权人:中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要:本发明涉及叠层衍射成像技术领域,尤其涉及一种基于双分支密集残差网络的叠层衍射成像方法及系统,扫描样品的局部区域,在探测器端接收样品的衍射图样;将上述衍射图样通过ePIE相位恢复算法重建出样品对应区域的振幅和相位分布,生成训练数据集;构建双分支密集残差网络,将衍射图样映射到物体的振幅和相位,并结合上述训练数据集,利用构造的损失函数对双分支密集残差网络进行训练;扫描样品的剩余区域,在探测器端接收衍射图样,使用训练好的双分支密集残差网络预测样品的振幅和相位分布。本发明能够快速、准确、稳健的实现样品振幅和相位重建。
主权项:1.一种基于双分支密集残差网络的叠层衍射成像方法,其特征在于,包含:扫描样品的局部区域,在探测器端接收样品的衍射图样;将上述衍射图样通过ePIE相位恢复算法重建出样品对应区域的振幅和相位分布,生成训练数据集;构建双分支密集残差网络,将衍射图样映射到物体的振幅和相位,并结合上述训练数据集,利用构造的损失函数对双分支密集残差网络进行训练;扫描样品的剩余区域,在探测器端接收衍射图样,使用训练好的双分支密集残差网络预测样品的振幅和相位分布。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于双分支密集残差网络的叠层衍射成像方法及系统
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