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申请/专利权人：天津御锦智能医学装备技术有限公司
摘要：本发明公开了内镜下黏膜图像的病变识别分类方法、系统、装置和介质，所述方法包括：读取内窥镜设备输出的视频信号，得到黏膜图像；计算黏膜图像的多个质量特征值并据此判定所述黏膜图像的图像质量；预测符合预设图像质量标准的黏膜图像中的正常黏膜区域、不清晰黏膜区域、异常黏膜区域和异常黏膜区域分型结果；将预测的结果融合到一张图像上以生成识别分类图。本发明通过筛除不清晰图像，再识别清晰图像中清晰区域，提高了异常黏膜区域和分型的准确性，提高了内镜下黏膜图像的病变识别分类方法对辅助的准确性和可参考性作用；通过分型预测，实现了对异常黏膜区域的分析，且基于清楚的图像区域进行分型使得分型准确。
主权项：1.内镜下黏膜图像的病变识别分类方法，其特征在于，包括：S1、读取内窥镜设备输出的视频信号，得到黏膜图像；S2、计算黏膜图像的多个质量特征值并据此判定所述黏膜图像的图像质量；S3、预测符合预设图像质量标准的黏膜图像中的正常黏膜区域、不清晰黏膜区域、异常黏膜区域和异常黏膜区域分型结果；S4、将预测的结果融合到一张图像上以生成识别分类图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津御锦智能医学装备技术有限公司 内镜下黏膜图像的病变识别分类方法、系统、装置和介质
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