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申请/专利权人：湖南大学
摘要：本发明公开了一种癫痫定位方法、终端设备及存储介质，输入患者脑电图EEG数据，对；将EEG数据划分成固定时间窗口片段依次进行节点特征提取、邻接矩阵计算、图的构建、图神经网络节点嵌入提取和子图对比学习；将待诊断EEG样本输入到参数设置的网络模型中进行数据训练和测试，实现癫痫分类和定位。该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习能够有效的捕获局部结构和上下文信息，提高模型对癫痫诊断和定位任务的准确率，特别地，在患者EEG脑电通道记录不全情况下，该癫痫分类和定位的脑电子图对比学习方法依旧能够提供精准分类结果。
主权项：1.一种癫痫定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取EEG数据集，按通道提取对应的节点特征；根据节点语义以及脑电空间距离得到邻接矩阵；S2、将提取的节点特征和邻接矩阵形成的构建图输入图神经网络，提取节点嵌入特征；利用每个节点嵌入特征向量的平均值为每个EEG片段构建脑电子图，所述脑电子图包括正子图和负子图；S3、将所述脑电子图输入到多层感知机，获得癫痫位置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南大学 一种癫痫定位方法、终端设备及存储介质
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