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申请/专利权人：齐丰科技股份有限公司
摘要：本发明公开了图像处理频域分析技术领域的一种巡检清晰图像的筛选方法，旨在解决巡检清晰图像的筛选方法的技术问题。其包括：通过灰度化处理巡检图像减少图像数据的维度降低信息冗余，便于后续进行小波变换；通过小波系数反映出图像细节和高频低频信息的丰富程度；灰度图像经过小波变换后和快速傅里叶变换后生成的频谱信息，将有助于频谱能量的获取；频谱信息提供了巡检图像在频域上的分布，有助于识别图像中的模糊或失真部分；快速傅里叶变换加快频谱能量的计算速度；频谱能量中高低频能量分别对应图像的整体结构轮廓和细节纹理，通过提取频谱能量和小波系数的特征即可衡量图像的清晰度；进而实现巡检清晰图像的精准筛选。
主权项：1.一种巡检清晰图像的筛选方法，其特征是，获取巡检图像，将所述巡检图像进行灰度化处理，获得灰度图像；对所述灰度图像进行连续小波变换，获得小波系数；采用快速傅里叶变换将所述小波系数转化为频谱信息；获取频谱信息的频谱能量，对频谱能量进行划分；根据划分后的频谱能量获取频谱对比度，根据小波系数获取小波系数偏度和小波系数峰度；响应于频谱对比度、小波系数偏度或小波系数峰度达到模糊阈值，输出相机自动调整机制命令；响应于频谱对比度、小波系数偏度和小波系数峰度均未达到模糊阈值，将对应巡检图像作为巡检清晰图像输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐丰科技股份有限公司 一种巡检清晰图像的筛选方法
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