龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：哈尔滨理工大学
摘要：本发明提供一种适用于γ‑TiAl合金的车削参数优化方法，所述优化方法包括，确定切削参数范围，进行车削实验，基于实验数据使用SSABP神经网络建立刀具磨损值和表面粗糙度的预测模型，采用多目标灰狼优化算法进行多目标优化，采用熵权‑TOPSIS法选出最优解。本发明提供的一种适用于γ‑TiAl合金的车削参数优化方法，综合考虑了车削参数对刀具磨损值和表面粗糙度的影响，基于车削实验获得的数据使用SSABP神经网络建立二者的预测模型，使用多目标灰狼优化算法进行车削参数寻优，获得最优的车削参数解集，使用熵权‑TOPSIS决策方法在Pareto最优解集中选出最优解，该方法有助于提高γ‑TiAl合金车削参数选择的科学性，提高了车削加工效率，降低了γ‑TiAl合金的车削生产成本，降低了γ‑TiAl合金车削刀具磨损，提高了γ‑TiAl合金工件表面质量，具有一定的参考价值和社会经济效益。
主权项：1.适用于γ-TiAl合金的车削参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：以γ-TiAl合金的表面粗糙度和刀具磨损值为优化目标，以切削速度，进给量，切削深度为优化变量，进行车削实验。步骤2：实验结果构成数据集，把实验结果划分为训练集和测试集，使用SSABP神经网络拟合优化目标与优化变量之间的关系，得到两个优化目标的预测模型。步骤3：使用多目标灰狼优化算法建立γ-TiAl合金的切削参数多目标优化模型，将步骤2中的预测模型作为多目标灰狼优化算法的适应度函数，求解出所述预测模型的Pareto最优解集。步骤4：采用熵权-TOPSIS决策方法从步骤3中所述Pareto最优解集中选取得分最高的解作为优化结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨理工大学 一种适用于γ-TiAl合金的车削参数优化方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号