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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了一种基于混合专家LLM的标签计算方法，所述方法包括：设计一种混合专家LLM系统模型架构的标签计算方法，采用多个LLM并行计算与模型集成。设计基于向量相似性的标签语义扩展、基于LLM+小样本先验知识的先验计算、基于LLM+RAG的后验计算、基于多LLM联合软判决的标签过滤、基于知识蒸馏的二次标签召回等技术实现对标签的精准计算。本法方法区别于传统的标签计算方案，大大提升了标签计算的准确性和可靠性，有效解决了模型幻觉问题同时并保证了标签计算的准确性。
主权项：1.一种基于混合专家LLM的标签计算方法，其特征在于，包括：获取用户信息并构建对应的标签库；基于用户信息及标签库中的标签，形成prompt1，用于向第一混合专家模型系统中M个不同的LLM提问，返回结果约束为标签列表，并合并所有结果，得到第一标签集合；将第一标签集合中的每个标签与所述标签库中的标签进行相似度计算，第一标签集合中的每个标签返回一组相似标签集合，得到第二标签集合；将第二标签集合中的标签转换为检索查询问题的向量，并检索向量数据库，获取与每个标签最相关的上下文信息；所述向量数据库存储有用户信息；将所述上下文信息及其对应的标签插入prompt2，分别向第二混合专家模型系统中N个不同的LLM提问，判断该标签正确与否；若LLM判断为正确，则赋予权重为1N，若判断为错误，则权重为0；权重之和大于等于第一预设阈值则保留该标签，小于等于第二预设阈值则舍弃该标签；若在第一预设阈值和第二预设阈值之间，则该标签标记为待确定标签；若有待确定标签，则将待确定标签输入分类模型，判断该待确定标签正确与否，若判断为正确，则保留该标签，否则舍弃该标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于混合专家LLM的标签计算方法
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