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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明公开了一种用于PolInSAR图像地物散射特性表征及建筑检测方法，所述方法包括预处理步骤、目标分解步骤、建筑检测步骤、区域分割细化步骤以及迭代更新步骤，预处理步骤对输入数据进行特征提取，目标分解步骤结合极化干涉相干性对极化数据进行分解，建筑检测步骤结合目标分解结果和自组织映射网络，聚类并识别建筑类别，以实现建筑检测，区域分割细化步骤对建筑检测结果再次聚类，以实现区域分割细化，迭代更新步骤将细化的分割结果反馈到目标分解步骤，并重复执行前述步骤，直到满足终止条件。本发明能够获得合理的地物散射机制及其占比，校正体散射成分，同时获得精确的建筑检测结果。
主权项：1.一种用于PolInSAR图像地物散射特性表征及建筑检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：步骤一、预处理：对极化干涉输入数据进行配准、滤波、干涉处理以及极化干涉相干性最优化处理，以产生包括基于极化干涉相干性的建筑指示子、朝向图和相位差图三个特征；步骤二、目标分解：基于建筑指示子进行区域分割或直接采用迭代过程中细化的区域分割结果，辅助极化数据的目标分解，以产生各散射成分能量及占比；步骤三、建筑检测：以目标分解结果以及步骤一得到的三个特征为输入，采用自组织映射网络进行聚类，并对其中的建筑类别进行识别，进而实现建筑检测；步骤四、区域分割细化：以最优极化干涉相干性为输入，再次采用自组织映射网络对步骤三产生的建筑区域进行精细聚类，并按照相干性大小将建筑类别分为两类，相干性较大的区域为非旋转建筑区域，相干性较小的区域为旋转建筑区域，实现建筑区域分割的细化；步骤五、迭代更新：判断是否满足终止条件，若不满足，则将步骤三和步骤四得到的区域分割结果反馈给步骤二，再次执行步骤二～步骤四，若满足，则停止迭代并输出目标分解结果及建筑检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种用于PolInSAR图像地物散射特性表征及建筑检测方法
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