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申请/专利权人:佛山大学
摘要:本发明公开了一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法及系统,该方法包括:获取多组学基因数据,并对所述多组学基因数据进行预处理,获得初始数据;基于无监督多任务聚类模型对所述初始数据进行聚类处理,获得癌症亚型标签;基于mRNA特征,采用XGBOOST模型对所述癌症亚型标签进行拟合,获得特征贡献度。可见,本发明有效地对癌症亚型进行识别并且提供可解释性,有利于患者个性化治疗以及靶向药物开发。
主权项:1.一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取多组学基因数据,并对所述多组学基因数据进行预处理,获得初始数据;基于无监督多任务聚类模型对所述初始数据进行聚类处理,获得癌症亚型标签;基于mRNA特征,采用XGBOOST模型对所述癌症亚型标签进行拟合,获得特征贡献度。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 佛山大学 一种基于多组学数据的癌症亚型识别方法及系统
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