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申请/专利权人：中国路桥工程有限责任公司;西安建筑科技大学

摘要：本发明公开了基于支持向量回归的边坡爆破效果预测模型及其建立方法，属于边坡爆破施工技术领域，包括步骤S1.选择工程输入参数；步骤S2.初始化工程参数和鸟巢；步骤S3.寻找最优鸟巢位置；步骤S4.更新鸟巢位置；步骤S5.判断新鸟巢适应度值与上一代适应度值，进行迭代；步骤S6.以随机步长改变其他鸟巢位置，进行迭代；步骤S7.根据最优鸟巢位置，比较是否到达设置迭代次数；步骤S8.根据最优参数结果建立爆破效果预测模型；本模型利用CS规则的信息提取能力，提取并融合数据中的证据信息获取融合信度矩阵，输入经搜索优化的SVR模型，能有效提高输出估算结果和估算精度，具有估算精度高、鲁棒性好和预测效果好的特点。

主权项：1.基于支持向量回归的边坡爆破效果预测模型的建立方法，其特征在于：包括步骤S1.在爆破前根据工程背景，选择CS-SVR模型的工程输入参数；步骤S1所述的选择CS-SVR模型的工程输入参数的过程包括步骤S11.根据工程背景，将爆破方案设计指标划分为振动控制设计参数、质量控制设计参数、经济性控制设计参数三个部分；步骤S12.在轻型梯度提升机模型中，利用决策树对工程输入参数进行迭代训练： 式中：x为自变量，为爆破参数；fix为第i个决策树；FTx为T个决策树的累加模型；步骤S13.设本次迭代所获得的累加模型为FKx，目标函数为ObjKx，损失函数为Ly,FKx，对于爆炸时的质点峰值振速，用L2损失函数： ObjKx＝Ly,FKx+ΩfKx+b 式中：y为因变量；N为样本数量；ΩfKx为复杂度函数；M为决策树叶子节点数目；ωj为第j片叶子的输出值；γ、λ为约束系数；利用轻型梯度提升机模型对影响因素进行分析，得到抗拉强度、爆破抵抗线、台阶破面角以及炸药单耗4个影响因素，选择这4个影响因素作为指标；采用综合考虑岩石性质、风化程度、施工条件、炸药性能动态因素的“五步法”确定合理炸药单耗，具体表示为：q＝k1k2k3k4·q0式中：q为炸药单耗；q0为炸药单耗基数，单位：kgcm3；k1为岩石风化破碎程度对炸药单耗的影响系数；k2为炸药性能对炸药单耗的影响系数；k3为爆破施工条件对炸药单耗的影响系数；k4为爆破效果要求对炸药单耗的影响系数；步骤S2.初始化工程参数和鸟巢；步骤S3.寻找最优鸟巢位置以均方误差作为适应度函数，计算适应度值，找出当前最小适应度值和对应的鸟巢位置；步骤S4.更新鸟巢位置；步骤S5.判断新鸟巢适应度值与上一代适应度值，如果新鸟巢适应度值更优，就更新鸟巢位置，否则保持上次位置；步骤S6.以随机步长改变其他鸟巢位置，判断新鸟巢与原鸟巢的适应度值，如新鸟巢值更优，则替换原鸟巢位置，否则保留原鸟巢位置；步骤S7.根据最优鸟巢位置，比较是否到达设置迭代次数，到达设置迭代次数，则该位置为最优位置，否则从S3重新执行；步骤S8.根据最优参数结果建立爆破效果预测模型。

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百度查询： 中国路桥工程有限责任公司 西安建筑科技大学 基于支持向量回归的边坡爆破效果预测模型及其建立方法