龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明实施例公开了一种基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法所述方法包括：通过背景估计方法获得重构的高光谱背景；通过两个不同的滤波器对所述重构的高光谱背景进行下采样，获得两个下采样高光谱图像；基于所述两个下采样高光谱图像通过交叉逼近的背景损失来训练网络；输入高光谱图像将被送入损失训练网络中，进行异常分量预测，得到异常分量，再利用Mahalanobis距离计算异常检测结果。
主权项：1.一种基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过背景估计方法获得重构的高光谱背景；通过两个不同的滤波器对所述重构的高光谱背景进行下采样，获得两个下采样高光谱图像；基于所述两个下采样高光谱图像通过交叉逼近的背景损失来训练网络；输入高光谱图像将被送入损失训练网络中，进行异常分量预测，得到异常分量，再利用Mahalanobis距离计算异常检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 基于残差学习和背景估计的高光谱异常检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号