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申请/专利权人：中国检验检疫科学研究院
摘要：本发明涉及一种鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法，该方法采用基于HS‑SPME‑GC‑MS的非靶向代谢组学技术对冷藏三文鱼的挥发性化合物进行定量和定性分析，再结合随机森林机器学习算法筛选出与三文鱼不同等级的新鲜度变化相关的挥发性化合物，并通过靶向代谢组学对筛选得到的挥发性化合物进性验证。本发明的鉴别方法为三文鱼品质评价和控制提供了研究思路和科学依据，为进口三文鱼品质鉴别提供了技术支持。
主权项：1.一种结合随机森林机器学习和代谢组学技术鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法，其特征在于，其特征在于，所述方法包含以下步骤：1采集冷藏的三文鱼样品，进行清洗、去皮和去刺；2对步骤1的鱼肉样品进行感官评价、pH、色泽、TVB-N和TVC的测定；3对步骤1获得的鱼肉样品进行研磨及HS-SPME-GC-MS质谱分析；4对步骤3获得的代谢质谱数据进行定性和定量分析，使用单因素方差分析ANOVA和OPLS-DA正交偏最小二乘法分析对样本数据进行特征预筛选，筛选得到的挥发性化合物VOCs再通过随机森林机器学习方法对特征集进行二次筛选，再通过O2PLS-da分析进一步筛选与理化关联最强的VOCs，最后通过相关性分析和多元线性回归分析筛选出与新鲜度变化最为相关的VOCs，进行代谢通路分析；5对步骤4所得差异VOCs进行靶向代谢组学验证，获取三文鱼不同等级的新鲜度相关代谢物的含量变化情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国检验检疫科学研究院 一种结合随机森林机器学习和代谢组学技术鉴别冷藏三文鱼不同等级新鲜度的方法
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