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申请/专利权人：鲁班(北京)电子商务科技有限公司

摘要：本发明涉及自动化处理技术领域，特别涉及一种建筑企业单据录入和治理方法及装置。方法包括：创建自定义模板训练平台，对自定义模板训练平台进行单据图像识别训练；通过单据识别平台对待报销单据进行识别，将识别成功的待报销单据输入至审批模块，根据预设规则进行审批；获取审批完成的历史数据，根据预设核验期限，对新增数据进行数据核验，提取核验不通过的数据，将核验不通过的数据发送至相关负责人进行修改后重新递交核验，直至核验通过。本发明利用智能识别和自动化处理技术相结合的方式，解决了建筑行业企业单据处理，节省了人力、提高了效率、转变了业务模式。

主权项：1.一种建筑企业单据录入和治理方法，其特征在于，所述方法由建筑企业单据录入和治理装置实现，所述装置包括自定义模板训练平台、审批模块、事件丰富模块以及数据治理模块；所述方法包括：S1、创建自定义模板训练平台，对所述自定义模板训练平台进行单据图像识别训练，获得单据识别平台；所述S1中，创建自定义模板训练平台，对所述自定义模板训练平台进行单据图像识别训练，获得单据识别平台，包括：创建自定义模板训练平台；获取单据图像，对所述单据图像进行图像预处理，获得训练图像；将所述训练图像输入至所述自定义模板训练平台，获得训练后的自定义模板训练平台；获取测试单据，将所述测试单据输入至训练后的自定义模板训练平台，获得测试结果；根据所述测试结果，判断所述训练后的自定义模板训练平台的识别准确性；若准确，则获得单据识别平台；若不准确，则重新训练自定义模板训练平台，直至获得准确的测试结果，获得单据识别平台；所述对所述单据图像进行图像预处理，包括：基于计算机图形图像技术对所述单据图像进行图像预处理；其中，所述计算机图形图像技术包括：边缘检测、边缘增强、实时阴影以及图像切分；图像预处理包括：对采集不清晰或变形的所述单据图像进行切边增强、阴影处理和弯曲矫正处理；S2、获取待报销单据，通过所述单据识别平台对待报销单据进行识别，将识别成功的待报销单据输入至审批模块，根据预设规则进行审批；所述S2中，获取待报销单据，通过所述单据识别平台对待报销单据进行识别，将识别成功的待报销单据输入至审批模块，根据预设规则进行审批，包括：将单据识别平台布设至单据采集设备上；通过所述单据采集设备对用户的单据进行采集，获得新单据图像；将所述新单据图像输入至所述单据识别平台，输出识别结果；对识别结果进行闭环判断，若能够形成闭环时允许提交，若不能形成闭环则不允许提交；对形成闭环的识别结果根据预设审批规则进行审批；所述对形成闭环的识别结果根据预设审批规则进行审批，包括：相关单据审核部门进行审批规则预设；其中，所述规则包括：必须遵守的规则和待确认规则；若所述识别结果满足必须遵守的规则，则进行待确认规则判断；若所述识别结果不满足必须遵守的规则，则驳回审核申请，将所述新单据转回至用户端修改后重新申报审核；若满足必须遵守的规则，且满足待确认规则，则通过审核；若满足必须遵守的规则，而不满足待确认规则，则将所述新单据发送至人工确认端口进行确认，若确认通过，则通过审核，若确认驳回，则将所述新单据转回至用户端修改后重新申报审核；S3、获取审批完成的数据，将所述数据输入至数据治理模块，根据预设核验期限，对所述数据进行数据核验；提取核验不通过的数据，将核验不通过的数据发送至相关负责人进行修改，修改后重新递交核验，直至核验通过；所述S3中，获取审批完成的数据，将所述数据输入至数据治理模块，根据预设核验期限，对所述数据进行数据核验；提取核验不通过的数据，将核验不通过的数据发送至相关负责人进行修改，修改后重新递交核验，直至核验通过，包括：获取审核完成的数据，将审批完成的所述数据输入至数据治理模块；通过所述数据治理模块，根据预设核验期限，使用图像识别技术将历史非结构化数据识别为结构化数据；将识别后的结构化数据与保存在关系型数据库中的结构化数据进行比对，获得比对结果；其中，所述非结构化数据为审批后的单据图像；所述结构化数据为满足预设格式和规则的数据；根据比对结果生成质量报告，提取核验不通过的数据，根据出现的问题生成质量工单，将所述质量工单推送至相关数据责任人进行修改；将修改后的质量工单发送至数据治理模块进行反馈核验，若核验通过则关闭核验；若核验不通过，则重复将质量工单发送至相关数据责任人进行修改，直至核验通过；对于已存在的数据，通过定期进行质量巡检，形成质量报告，并对质量报告中出现的问题生成工单下发给对应数据管家，完成数据质量的闭环管理。

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