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申请/专利权人:中交广州航道局有限公司;中交广州水运工程设计研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种绞吸船装仓二合一船舶数据处理系统,具体涉及船舶数据分析技术领域,包括:数据分析模块用于分析采集的环境数据和船舶运行数据,计算数据的可信度,包括数据可信度分析单元,所述数据可信度单元通过历史数据建立相关因素间的关联矩阵,基于关联矩阵计算数据可信度参数;船舶运行状态获取模块基于深度学习算法获取船舶的运行状态;船舶能耗评估模块用于评估船舶的运行状况,基于船舶的数据可信度参数启动船舶能耗评估,根据船舶的运行状态和船舶运行数据得到对应的船舶的额定能耗量,将实际的能耗量与额定能耗量进行对比,评估船舶运行是否异常,解决现有技术中存在的缺少对运行状况的评估的问题。
主权项:1.一种绞吸船装仓二合一船舶数据处理系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据分析模块、船舶运行状态获取模块、船舶能耗评估模块,所述数据采集模块包括环境数据采集单元和船舶运行数据采集单元,将采集的数据传输至数据分析模块;所述数据分析模块用于分析采集的环境数据和船舶运行数据,计算数据的可信度,包括数据可信度分析单元,所述数据可信度单元通过历史数据建立相关因素间的关联矩阵,基于关联矩阵计算数据可信度参数;所述数据可信度分析包括判断环境数据的可信度分析步骤,包括:按照一定采样频率获取风浪流参数和水深深度,用VF表示风速、用BG表示波高、用BZ表示波周期和用Ss表示水深深度;计算相关系数r,满足公式x和y属于{VF、BG、BZ、Ss}中的一种,建立关联矩阵,筛选|rx,y|>0.5的数据,根据筛选后的数据建立环境数据的关联矩阵,满足公式获取实时采集的环境数据,计算得到关联矩阵基于关联矩阵获得环境数据的可信度参数KXD,满足公式取MAXrxi,yj-r′xi,yj对应的环境参数,得到所述数据可信度分析包括船舶运行数据的可信度分析步骤,包括:按照一定采样频率获取船舶运行状况的数据,包括航行速度、吃水深度、负载重量、消耗燃油的类型和数量、发动机转速、发动机功率;计算相关系数r,满足公式x和y属于航行速度、吃水深度、负载重量、消耗燃油的类型和数量、发动机转速、发动机功率中的一种,筛选|rx,y|>0.5的数据,建立关联矩阵,得到船舶运行数据的关联矩阵,满足公式获取实时采集的船舶运行数据,计算得到关联矩阵基于关联矩阵获得船舶运行数据的可信度参数KXD,满足公式取MAXrxi,yj-r′xi,yj对应的船舶运行数据,得到所述船舶运行状态获取模块基于深度学习算法获取船舶的运行状态;所述船舶能耗评估模块用于评估船舶的运行状况,基于船舶的数据可信度参数启动船舶能耗评估,根据船舶的运行状态和船舶运行数据得到对应的船舶的额定能耗量,将实际的能耗量与额定能耗量进行对比,评估船舶运行是否异常。
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