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申请/专利权人：兰州大学
摘要：本发明公开了一种土壤中放射性核素识别方法及装置，装置包括上位机PC系统、数字化多道系统、高低压电源和探头系统，探头系统的探测管内沿长度方向间隔设置多个碲锌镉探测模块，土壤中的放射性核素衰变产生的伽马射线和X射线与碲锌镉探测模块作用，产生脉冲信号通过探头系统集成电路结构和数字化多道系统输出得到能谱数据，通过上位机PC系统中识别方法获得识别结果。以全谱最小二乘分析算法为基础，通过探测器响应矩阵对能谱数据进行反演计算，分别输出各个探测模块识别的放射性核素的种类和含量，对检测信息利用率高，对重叠峰分辨能力强，识别准确率高。本发明的装置携带方便，系统集成度高，可以同时实现对土壤中不同深度处放射性核素的识别。
主权项：1.一种土壤中放射性核素识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1基于蒙特卡洛模拟，对模拟能谱中不同能量梯度的伽马射线进行展宽，获取对应能量处的探测器响应函数，根据所述探测器响应函数获取完整能量范围内伽马射线的响应函数矩阵；2通过实验测量获取探测器实际能谱，将探测器实际能谱与所述模拟能谱进行比对分析，计算得出模拟与实验之间的修正参数，利用修正参数对所述响应函数矩阵进行修正；3通过多个半导体探测器模块获取不同深度土壤中放射性核素衰变产生的混合谱，使用修正后的探测器响应函数矩阵对所述混合谱进行非负最小二乘法反演计算，获取不同谱库能谱的计算值，分别输出各个探测模块识别的放射性核素的种类和含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 兰州大学 一种土壤中放射性核素识别方法及装置
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