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申请/专利权人：南京赛宁信息技术有限公司

摘要：本发明公开了一种基于缓存的靶场应用节点冷启动加速方法及系统，涉及靶场应用技术领域。本发明中靶场镜像实例的创建、释放请求由调度器模块协调并分发到具体的业务服务模块进行处理；接收到镜像实例创建请求时，优先从实例缓存中查找缓存时间最长的可使用的镜像实例进行复用；接收到镜像实例释放请求时，依据缓存可信度确定是否执行镜像实例缓存操作，如果需要缓存而缓存池的空间不足，则执行缓存池淘汰操作，根据镜像的缓存周期、缓存数量以及缓存成本逐步释放现有缓存空间，确保缓存有效性以及缓存物理资源消耗的均衡；如果请求实例缓存不成功，再执行释放操作。本发明避免了反复创建实例带来的物理资源消耗、缩短镜像平均启动时间。

主权项：1.一种基于缓存的靶场应用节点冷启动加速方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收到镜像实例创建请求时，优先从实例缓存池中查找缓存时间最长的镜像实例进行复用，并从缓存池中删除该实例；若实例缓存池中没有可以使用的实例，则执行创建操作，并记录该实例启动耗时；接收到镜像实例释放请求，根据缓存可信度确定是否执行镜像实例缓存操作；所述缓存可信度根据观察窗内镜像的请求分布及窗口权重计算；在缓存可信度小于第一阈值时，不执行缓存操作；在第一阈值和第二阈值之间时，缓存一个实例；在第二阈值以上时，缓存多个实例；若执行缓存操作时，缓存池的空间不足，则执行缓存池淘汰操作，根据镜像的缓存周期、缓存数量以及缓存成本逐步释放现有缓存空间；所述缓存成本根据镜像的启动耗时以及缓存该镜像实例的内存消耗综合计算；如果请求实例缓存不成功，执行释放操作；所述镜像的启动耗时为依据镜像一段时间内实例的启动耗时加权平均得出的镜像平均启动耗时；使用如下公式计算第i个镜像实例的缓存成本Ci： ； ； ； ；其中Ai和Bi分别为第i个镜像的平均启动耗时和缓存消耗的内存，和为权重，max表示对所有镜像求最大值；所述缓存可信度的计算方法包括：针对每个镜像建立观测窗口，观测窗口的长度为镜像的平均启动耗时A，观测周期时长为A*N，N为观测周期内窗口数量；统计每个观测窗口内的启动请求数，得到观测周期内的请求分布P=[P1,P2,…,PN]；根据镜像的请求分布、窗口权重WT=[W1,W2,…,WN]，计算镜像当前的缓存可信度Q： ；对于随机模型，W中各权重相等；对于脉冲模型而言，距离当前时间越近的窗口对应的权重值越高；所述缓存周期等于（当前时间-实例的缓存时间）对应镜像的平均启动耗时。

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